硕士就是做这方面的研究的

rag 工程落地有着极高的要求，不建议深入这块，很多都是无用功。不说别的，先想清楚一件事，你打算如何评估效果？

@zhanshen1614 前提是「探索未知领域」的定义，如果说只是换一个业务方向这种，我还是认为没啥技术上的难度。

你说的这些我认为压根就不是技术的深度，没有深度，现在不行，未来一定可以。

我觉得业务研发需要真实地认识这份工作：没啥难度，谁都能做，高中生能做、大专能做、本科能做、硕士也能做。

多好的机会，感觉你说的哪些 java 东西是最不值钱的

有个比较有意思的问题：不会代码，然后各种排查又很厉害，这不很奇怪嘛？虽说 sre 可能不需要太知道业务实现，但是吧基本的代码功底得有吧，又是知道 nginx 啥模型的，php 啥的，然后说不会任何代码，这太奇怪了，然后又做技术架构设计，额，我在想你知道你简历写的啥吗？又是 redis 缓存、又是并发模型的

楼主的需求整我验证了我的一个想法：

AI Coding 未来还有很多事情可以做，当下伴随着 Coding 的基础设施都是 For 人类的，并不是 AI 驱动的，当下的 AI 不过是学着人类做事情而已。所以未来肯定会有专门 For AI Coding 的基础设施变革，像是 vercel 前两天出的 ai -> json -> ui 之类的产品会越来越多。

「可是在本人与阿里云的 ai 建站工具几轮沟通后，都被 ai 推荐的网站模板丑哭，跟国内许多企业主页相同，简单的色块，持续的滚动翻页，手机版颜值也一般。」本质上还是目前的建站流程都是 For 人类的，按照人类的需求提供入口、操作按钮、手册、文档，以此方便人来操作，未来在这方面和 AI 的协作方式上肯定还会有更大的变革

https://s2.loli.net/2025/12/01/mKHg6DLePO7ixkp.png

不认识 windows10 娘

招收校招生吗

从没听说过日本 it 公司从海外招收正式员工，楼主应该有一点基本判断能力。
（日本正式员工基本默认必须走读日本学校在找工作这条路）

估计不大，因为先是 "锁车成功" 之后才是“带走自身物品”，可能很多人听到锁车时就走了。更多的可能是已经走在半路上了，才点击锁车

你还没经历过，所以你说的、包括这条帖子下很多其他人说的，都没有说到关键点上。

1. 读研的好处在于你还有三年时间缓冲，如果可以可以有足够的时间去实习，去学习你喜欢的方向，身边有很多和你一样的例子，本科就可以 bat 后端开发，但是读研了，后来有不少人选择了其他方向。读研算是给自己一个更多选择的机会。
2. 读研最差的问题在于，读了三年研究生出来依旧干 bat 的后端开发，表面上是少了三年钱、三年工作经验，其实这并不是关键，关键在于你的年龄大了 3 岁，本科毕业直接工作的天然比你少三年，后端开发还是很残酷的，35 岁摆在那里，实际上不是说你到了 35 给你裁了，而是比如 30 还没有升到一定级别，你就可能被标记为低潜，后续升职加薪更难。硕士相比于本科年龄大了 3 岁，工作没几年就奔三了，这个问题还是很残酷的。传统的后端开发，升职加薪这条路硕士更难走。
3. 国企你读研 or 不读研受到的影响不大。本科就已经足够好了

3. 我自己觉得得比较好的情况有两种：
（ 1 ）读研。然后毕业去大厂做其他方向，例如算法、大模型、infra ，至少不是后端这种谁都可以学的，也比较简单的。
（ 2 ）就业。攒几年钱，出去读硕士。坏处在于可能离大模型、infra 、算法这些越来越远了，永远的留在了后端这块了

可能是第一次买？我 5k 5k 的买，买了很多次，也没遇到这种情况

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谢谢大佬

事前、事中、事后 分别采取了什么样的措施来保障。
比如事前 流量评估、压测；事中监控报警、熔断降级、准实时对账；事后，离线对账、复盘、形成 sop 等

作为实习生本人，一些所希望的：
1. 多关注实习生，各种都行，比如多说、多聊、多安排活。
2. 对实习生的问题的回答尽量能讲的全一点，我知道这个实现起来很难，很浪费时间。我觉得可能无法立刻回答，但至少可以在每天统一的用半小时回答一下，既然花时间招了实习生，每天半小时的交流，这个我觉得对正式工来说并不苛刻（即使你很忙）。

我自己几段大厂实习，对第二点感触很深，我有的 mentor 几乎不怎么“理”我，我问他问题，他都是几个字回答一下，你问的问题他确实都回答了，但是又似乎又没多大用。实习生刚接触项目，其实看代码这些都是 so easy 的事，既然进来了，那么代码层面肯定不会说看不懂项目代码，更多的其实是对业务不理解，这里为什么这样设计？是为了之后的扩展吗？还是说就是一开始的设计有问题，最终演化成了这样？为什么要有这个东西？那个服务不也可以完成这个能力吗？等等....

希望能稍微做到相互成全。公司招实习生可能是为了任务指标、打杂，但实习生进来肯定是想刷一段实习，简历上刷点内容，给实习生安排杂活的时，可以安排点可以让他写简历的事，这并不是特别难的事。

code llm 已经被 cursor 验证了，这是一条行的通的路，所以各大厂商跟进也是正常。

你为什么要执着于给自己带上「做 ai 」的这个标签呢，你就把自己当成以往的普通开发者不就好了，只不过你的应用借助了 ai ，「做应用」显然比「做 ai 」更符合你。

「做 ai 模型层的人,为什么会看不起做应用层的人」，首先我觉得这样的人是有的，坦白说，ai 这块虽然你可以说他没有可解释性，调参，不知道为什么好也不知道为什么差，但是 ai 这块确实所需要的一些数理知识是明显要比「应用」更多一点的，更有挑战一点的。

我也曾这样想，我怎么就做后端开发了，这种谁都可以做的活，为什么不去做更有挑战的事，做做 ai 、大模型、推理优化等等，但是我现在已经想清楚了，我并不是真的喜欢做这些，我只是觉得这些比后端有点难度、有点厉害，天生慕强，所以想做。我真正喜欢的还是工资。

所以，不应该有「做 ai 模型层的人,为什么会看不起做应用层的人」这种比较，这种想法，搞明白自己想要的是啥就行了