fangtu

@iorilu 你的观点没错，如果只是单次压缩几张图，命令确实最快。但工具化解决的是标准、易用性问题。与命令行相比设计师或非技术同事使用能避免很多问题

@mach9452 你说的有道理，每个人需求都不一样

@mayli 文章有些东西我是找的网站上评测，还要谢谢你帮我找出来了有些问题，再次完善一下写这个软件不是为了什么，只是想在职业生涯中留下一些东西。等下次我还是会继续完善然后还是发文，欢迎你来找问题，如果 V2EX 有置顶，评论给你置顶。

@mayli 这种东西需要粘贴 ai 吗？网上一搜一大把的评测网站

@mayli 刚看了下你主页，是个杠精，没啥说的，我没激动啊，就事论事而已，我花费不少精力做出来的工具软件免费开源出来第一次被人怼还是挺不爽的，看来还是得练。

@mayli 优雅与否，是看他解决了什么问题，以及解决的效果如何，包体积确实是个 trade-off ，但确实是我的技术栈之一，我也没说过大就是优雅，能成熟的跨平台解决方案就足够了。有些图片几十 MB 、几百 MB ，这算很大吗？你使用过软件压缩几十 MB 的图片吗？我自己评测过压缩速度和压缩效果，至少在我的角度表现能力确实很好 。至于压缩算法，我并没有说过完全自研底层压缩算法，是基于业界优秀的开源压缩库进行 智能集成和优化，而且我的技术栈是 js ，算法是基于 sharp 库。有什么问题？关于 vibe coding ，2025 年了，Ai 辅助开发已经是常态了，能准确的调动 AI 协同完成工程的落地，已经成了开发者的核心能力之一了，难道你认为的 vibe coding 就是一句话什么软件都出来了？我认为我开发出来的东西是有价值的，是有实际需求的，而且市面上我暂时没找到好用的，我借助 vibe coding 开发出来一款我认为好用的软件，能解决我实际问题的软件，开源出来，有问题吗？如果调用 AI 完善产品算‘吹’，那 GitHub Copilot 70%的开发者用户都在吹。至于价值，等你用完软件再抨击也不迟

@cat 哈哈，学到了，新人，以前只默默看帖，没互动过，感谢

sorry ，这个 https://zh.wikipedia.org/wiki/APNG 我还没有研究过，后期可以考虑支持进去~

hi, 因为我本人的 mac 是 intel 芯片的，我在本地测试了没问题，很抱歉，M1 芯片的我没有正式测试过，是提示 sharp module not found 吗？那可能与打包的环境有关，你可以尝试使用：npm run make:mac:arm64 命令来打包获得构建后的 dmg 包。 动图你指的是 gif 图片吗? 也是可以的