steam 的窗口也这样，推测是用了非公开接口搞得

目前我知道的只有 copilot 和 windsurd 是按次数来的（*标准为每次在底部文本框输入算一次，国内有些 coding plan 是把工具调用也拆开算的，这不一样*），其他的都是按 token 计费，虽然理论上有 cache 可以节约成本，但由于种种原因实际上并没有那么有效多 agent 或者上下文压缩都会影响 cache 的效果

你自己做验证不如直接用 zero trust 的策略

有没有一种可能，我是说可能，linux 上升级到服务也是要重启服务才可以应用更改的，更新依赖库这种事搞不好还会让正在运行的程序崩溃（动态加载新的 so 等），之所以有不用重启的错觉，只是你用的包管理不会提示你需要重启而已，红帽早就实现了重启更新的 ui

你都用虚拟机了，就不要指望能保持续航了。。。到时候你还得关虚拟机才能不持续耗电

直接 zero trust 就完事了。。。商业零信任产品这么多，随便弄个过来就是降维打击

opus 的乱码其实挺恶心人的，出现一个之后后续就会被污染了

用旧的数据才好发现是模型底层的改进还是单纯由于训练集包含测试集导致的错觉而且现在新的数据质量好不好还不好说呢，很可能只是分数上去，但能力反而下来了，用固定数据+合成数据才能证明模型真的有改进

opencode 的 subagent 是额外算请求的（
vscode 内置 copilot chat 的 subagent 是不额外算的
这就是重要差异

@shoaly 有的啊，就是"开发人员驱动器"，其实就是自动挂载的 vhdx

不过话又说回来，不同 soc 可能还真不一样，尤其是 flutter 这个全靠 gpu 的，还记得去年一大批骁龙 8elite 用 flutter 出现花屏的问题...

logo 和 windsurf 有点像了

这个 bug 没修就发布的话可能会吃官司啊，至少发布前得先告知吧

@Natsumoku 你这个屏幕分辨率太高了，建议加点像素化然后上一个 LCD 模拟的 shader ，然后 UI 布局也过于现代化

@v1 关窗口和关进程还是有点差别的（
我有这个需求的时候都是用任务栏右键结束进程（无响应的时候

同时有额度和月卡的时候为啥月卡限制用完不直接用额度，而是受到月卡 5 小时 12.5 刀的限制？那这个额度和月卡是二选一的吗

HONGMACC-5E48A84A
体验一波，好用的话就付费了

就是意外出现一个训练较少的 token ，它的 embedding 方差很大，直接影响了 LayerNorm 层的计算，导致后续 token 归一化后数值集体偏向同一个方向,attention score 分布严重退化（趋向于 uniform 或 single token attention ）梯度也跟着爆炸/消失

这个增量解析好像并不一定能提升性能。。也许是对比的文档比较短？
我这边测试最高 1.4x,最低 0.9x 4.6ms vs 4.9ms 这样