@lurenn 抱歉让您不开心了，宁愿使用不准确的预报也不愿意使用 AI 吗？也许我们可以加一个开关把 AI 功能关掉？

@hero1874 请看这个帖子中，我的回复 https://v2ex.com/t/790868#r_10722705

@wonderfulcxm 之前的确是没有，但是 2015 年 6 月开始提供全球范围未来 15 天每小时的降雨情况。

我是 CEO ，也是 PM ，感谢您对本人软件的关注，批评的意见会让我们进步，感谢您的意见。

1 ） Pro 的功能是等免费版稳定之后再加入的，所以更新可能慢一点，但更稳定。
2 ）我们没有学迅雷，会员体系我在 /t/791275 帖子的 13 楼做了解释。
3 ）觉得广告太多的话，您可以选择 Pro 版本没有广告，您也可以按月购买会员去广告。
4 ）准确率，这些年我们一直在努力提升，从科学上看探索永无止境，对比之前的情况具体如下：

实况：在雷达降雨探测实况上，降雨实况分辨模型可以得到很好的表现，对地物噪声、射线噪声和晴空回波都有很好的去噪效果。2021 版本降雨实况分析模型的降雨实况准确率 90.21%，比 2014 年刚上线的第一版 72.02% 的准确率提升 25%。

未来 2 小时逐分钟预报：
晴雨：在 2020 年雷达测试集中（ 160 万平方公里，一年数据，逐 6 分钟，即 1400 亿个晴雨事件），我们以 15 dbz 为晴雨阈值，雷达预报模型在测试集上的未来 2.5 小时的 CSI 从 0.8 左右变化到 0.4 左右。相比 2014 年的 CSI 0.7 到 0.3 提升了 10% 以上。
定量降水预估：在 2000 多观测站的数据集上，2020 年-2021 年彩云降水量估计的 MAE 为 0.977 mm/h （平均降雨量预估误差），比 2014 年使用的 ZR 关系提升了 35%

未来 24 小时逐小时预报：
降雨：在彩云 24 小时预报系统中，在小雨上，彩云天气 4 小时、8 小时和 24 小时的 TS 评分相比 2014 年直接引用模式预报的提升分别为 47%, 26%, 27%；中雨上的提升为 102%, 66%, 60%；大雨上的提升为 90%, 48%, 95%；整体上看彩云天气 24 小时的降水预报相较于 2015 年所使用的模式降水预报在小中大雨上有明显提升。

其他要素：彩云天气 24 小时预报中，温度、露点温度、相对湿度、U 风、V 风和地表气压的 MAE （ MAE 和 MSE 是误差值，越低越好）对比 2015 所使用的模式预报分别降低了 30%、38%、34%、64%、70%和 73%，MAE 和 MSE 均有明显降低。


参考资料：
- 论文《基于神经网络和模型集成的短时降雨预测方法》（ 发表刊物：气象科技进展 发表时间：2017 年 2 月 15 日 ）
- 《 PM2.5-GNN: A Domain Knowledge Enhanced Graph Neural Network For PM2.5 Forecasting 》（发表刊物是 SIGSPATIAL 2020 ，发表时间：2020 年 11 月）
- 国家专利《定点环境状态预报方法和装置》，专利号：CN201810216962.9 ，公开号：CN108594334A ， -
- 软件著作权，包括彩云分钟级降水预测服务系统 V1.0 ，彩云天气分钟级预报软件（安卓版） V4.0 ，彩云天气分钟级预报软件（ IOS 版） V4.0 ，彩云天气气象雷达噪声标注软件 V1.0 等
- 科学技术成果评价报告，2021 年中国气象服务协会科学技术奖气象技术发明奖

再次感谢您的批评指正，我们会继续努力，为大家带来更好的服务。

“未来两小时不会下雨，放心出门吧！”

@christin pro 之后一年用户量翻了一倍多吧。感谢大家对我的不当发言的体谅，可能用户对于天气预报准确率的需求更加迫切，而能够一定程度的原谅我的鲁莽。一年前我说话不成熟，当时有人在微博上留言说已卸载，我回复感谢卸载，为我们节省服务器费用，这样说是不对的。彩云欢迎并感谢用户使用我们的软件，我们为用户卸载软件而难过。用户对我们不满其实是相对弱势的，他能够选择的表达途径是很少的，卸载就是其中一种“很无奈”的表达不满的办法，应该感谢那些在微博上给我们留言说已经卸载的用户，因为他们是非常希望对我们好的用户，希望我们能认识到有用户对我们强烈不满，所以我们有很多需要改进的地方，不然人家直接卸载了不就完了吗，何必留言来提醒我们呢？宇宙这么大，彩云天气和用户能相互陪伴一段时间很不容易，前路漫漫，说不定哪一天又能重逢。彩云的服务器永远欢迎大家来使用。

@vokins 看到了，我们会尽快处理。（因为产品开发组一直忙不过来，内部工作人员自己写了网页版自己看……）

@miaoji 可能是我表述不清楚，我的意思是苹果说 10 日天气预报是采用的 TWC 也就是 Weather.com （ https://support.apple.com/zh-cn/HT211777 ）但根据你的陈述，你们的合同当中不包括中国区的数据，所以苹果用中文发的公告是不是有欺骗和误导消费者之嫌呢？或者是否又违反了和你们的合作合同呢？为什么大部分用户都认为苹果中国区预报数据用的是 Weather.com 就是因为他自己在 App 和公告都是这样说的，但是你作为内部员工跳出来说你们的合同不包含中国区，那不就是说苹果说错了？
所以我就问，我是不是还有一些进一步没有搞清楚的地方呢？我的意思是希望这个事情能弄清楚，对你们公司也有好处啊，你们如果没提供，苹果非说是你们提供了，那你们不就要背锅吗？就像今天这个帖子一样。所以我是希望有机会可以搞清楚，对苹果，对你们和对公众都好呀。其实我不但没有要给你扣帽子，反而是要帮你洗白。当然我也有私心，我的私心是如果如你所说，现在是某国内供应商供应 ios 的数据，而那个数据又不是很准确，那如果有可能 ios 能切换到彩云数据源，那对苹果，对公众和对我自己都很好。

@daveh 原来如此，感谢解释。我也是这样的想法，即使对方观点是错误的，我也能够从中学到一些东西，因此尽量不和大家生气。我之前还不知道 b 是什么意思，以后会更加有质量的回复。

@vokins 这个链接太有用了！质量真是高，感谢提供。

@fyxtc 对不起给您造成了阴阳怪气的感觉，我之所以敢于在这里跟大家坦诚的沟通，就是因为我相信善良坦诚可以穿越偏见。虽然我也部分地感受到了这个论坛里面的一些敌意，但我仍然愿意用我的勤奋努力与善良坦诚，赢回大家的信任。
如果有可能，请和我说一下到底是什么语言什么句子，你觉得阴阳怪气，我以后可以修改。如果不愿意也没有关系，我会继续和大家在这里沟通。

@crab 感谢支持 +1

@jjxtrotter 好像和风天气有开源的界面代码，不知道有没有人愿意去实现一个彩云天气数据源的和风天气界面，你觉得这样可以满足你的需求吗？

@leonme 感谢支持。

@no1beauty 您好！感谢您在这里提出你的疑问，谩骂和人身攻击，对于你自己的成长和你的心理健康都是不好的。彩云天气 PRO 版并没有改成订阅，您之前的所有功能均是终身制的。Pro 版新增加了一个图层包的功能，这个功能是订阅的，但是如果你不使用，你之前的所有权益都不会受到任何影响。而且新增加的这个功能，Pro 用户可以免费获取一年。不知道我这样说你能否理解，我们并没有在收割用户，也没有违反任何之前的用户协议呢？就像你买了一台电视，这台电视可以永远用下去，然后卖电视的这一家人开始卖游戏机了，游戏机要按年收费，但是游戏机先送你一年。请问卖电视的人开始卖游戏机，并且送你一年游戏机的行为违反了什么协议？你为什么要骂他？

@miaoji 感谢介绍，说的非常清楚。但苹果中国区目前背后的数据供应商，如果不是 weather.com ，在 ios 里面查看中国区天气数据的时候显示数据由 weather.com 提供显得有一些奇怪。根据你的陈述，是不是有欺骗和误导消费者之嫌呢？是否又违反了和你们的合作合同呢？（你们的合同当中不包括中国区的数据，但是在 ios 里却显示中国区的数据是由你们提供的。）我是不是还有一些进一步没有搞清楚的地方呢？

义务答疑时间到

先回答楼主：IOS 天气源是是 weather.com ，背后是美国海洋与大气管理局 NOAA 的全球预报系统 GFS 。


#10：有一天 ios 天气源说晚上要下雨。彩云说不下。然后我信彩云 就没带伞。结果和女朋友淋成落汤鸡。此时打开 ios 和彩云 都显示下雨。把我整不会了。至此每次看天气只用 ios 天气

CEO 反馈： 预报下雨类似于预报球赛结果，约临近比赛结束，预报越准确。所以不同时候的预报结果可能不同。正如楼主所说，ios 天气也有不准的时候，通过一次预报就进行判断和选择并不科学，对于降雨这种带有一定随机性的事件，通常是大量统计后的结果更准确，您可以再多对比几次试试。


#12：不清楚彩云的温度是哪的数据。印象里彩云做的不是数值预报，温度不一定准。

CEO 反馈：彩云的温度数据来源是各国官方机构、民间探测站的综合结果，国内以中国气象局官方监测站和官方预报为主，并根据海拔温度关系进行了校正（山顶温度低）。彩云做的是天气预报算法，数值预报是其中一种方法，彩云有研究与应用。不是数值预报的温度就不一定准吗？不一定，温度预报准确度和计算方法和探测均有关系。没有理论显示非数值预报，比如神经网络的预报会更加不准，有多篇论文显示近年来神经网络温度预报准确率高于数值预报。比如最新的文章 Data-driven medium-range weather prediction with a
Resnet pretrained on climate simulations: A new
model for WeatherBench 显示未来三天预报温度误差神经网络为 1.42 度，而数值预报 IFS T63 为 2.04 度，神经网络方法的温度预报更为准确。


#16：@shilianmlxg 彩云看看 2h 还行，中长期千万别信

CEO 反馈：目前我们测评结果是中长期预报彩云天气相比数值预报准确率提升 30%左右，相比 NOAA 的 GFS 准确率提升 50%以上，中长期如果不信彩云，其他预报的准确率更加感人。


#17：已经卸载了彩云，不准

CEO 反馈：感谢您的吐槽，正是因为您这样的用户对气象科学的现状不满，我们更有了继续进步的动力。希望有朝一日还能用我们的辛勤付出赢回您的信任。

感谢运营同事回复，感谢楼主不懂就问以及合理的质疑我们工作的意义。

其实预报没有那么的容易，也不是所有人都能看懂雷达动画。彩云的用户有很多行业，包括菜农，建筑工地工人，轮滑少年，流浪歌手等等。所以我们把 xx 分钟后下雨的预报文本给到这些普通人，即使十次中只有 7 、8 次是准的，也帮到了很多人。
v2ex 是技术论坛，大家聪明而自信，这点很棒，但很多时候我们了解的世界只是世界的一小部分，你不喜欢的功能，你觉得不智能的功能，可能正是大众热切期盼的。我对世界的了解也被不断刷新，上次发表在 V2EX 的自白书收到了很多鼓励，也收到了很多嘲讽。无论是“彩云还是有些用的”的鼓励还是“彩云是假智能”的嘲讽，都是大家对于准确天气预报的期盼，能越大责任越大，批评和鼓励都是我不断努力的动力。

感谢大家对彩云的关注。

@kingwang 中国气象也是和彩云天气合作提供的分钟级预报