Zhipuai

很抱歉给您造成了不好的体验，可以点击链接加入 GLM CodingPlan 群聊反馈问题，我们会尽快处理～： https://applink.feishu.cn/client/chat/chatter/add_by_link?link_token=dd9te3a5-c27d-4eca-b508-7f50345a8eff

@kumiko 您好，换个浏览器试一试，Chrome 测试可以正常打开的。如果实在不行，用这个： https://bigmodel.cn/glm-coding

@re2ikotr 这是一个属于探索者的时代。
如果你渴望在顶级 AI 团队中挑战自我，无论是实习历练还是职业进阶，我们都随时欢迎。
投递通道： [email protected]
招聘列表： https://zhipu-ai.jobs.feishu.cn/index

@logictan89 请问克隆效果不行是体现在哪里呢？是发音不准确还是克隆音色相似度不高？在主观测评和开源客观评测集上，GLM-TTS 都取得了不错的指标，不知道你说的比开源的差是和哪个对比？我们的模型已经开源，如果有问题可以在 github 的 issue 中提出，我们可以进行讨论。

@SorryChen "1. 会做一些领域数据的单训实验来验证效果，包括作为最终合训数据比例的依据；
2. 我们目前是基于纯文本的 GLM pretraining 模型做 VLM 加训和多模态的 post training"

@duuu 可以参考我们的输入输出格式构造训练数据，用 llamafactory 等框架进行微调。

@superkkk 诶，这个评测集质量不错的样子！我们后续安排评测一下！

@tt83 老板，我们现在已经是 4.6V 啦

@sillydaddy 就在这个社区哦