Linzai 最近的时间轴更新 Linzai 最近的时间轴更新 | LinzaiV2EX 第 342550 号会员，加入于 2018-08-19 03:16:28 +08:00 |
| 开源一款超轻量级通用人脸检测模型，模型大小仅 1MB ! 可以仅使用 cpu 就实时的运行在边缘计算设备、低算力设备以及 PC 上检测视频 1 Python Linzai 2020 年 9 月 11 日 最后回复来自 zzugyl | 18 |
| 分享一个对多视频中多目标人脸进行检测、跟踪并且提取同一人的人脸最优解的 github 开源小工程，感兴趣可以玩一下~ 程序员 Linzai 2018 年 8 月 22 日 |
| gitlab 又抽风了？各种超时 问与答 Linzai 2018 年 8 月 21 日 |
| 做个小调查，各位上班工作时间和下班充电时间各是多少？ 调查 Linzai 2018 年 8 月 21 日 最后回复来自 wccc | 1 |
Linzai 最近回复了
2019 年 10 月 12 日 回复了 Linzai 创建的主题 Python 开源一款超轻量级通用人脸检测模型，模型大小仅 1MB ! 可以仅使用 cpu 就实时的运行在边缘计算设备、低算力设备以及 PC 上检测视频 |
@favourstreet 嗯，是的，哈哈哈哈，主要是英文的问题，s(复数 /秒)
2019 年 10 月 12 日 回复了 Linzai 创建的主题 Python 开源一款超轻量级通用人脸检测模型，模型大小仅 1MB ! 可以仅使用 cpu 就实时的运行在边缘计算设备、低算力设备以及 PC 上检测视频 |
@favourstreet 您好，感谢您的评论，不过 FlOPS 和 FLOPs 和是不同的:
FLOPS：注意全大写，是 floating point operations per second 的缩写，意指每秒浮点运算次数，理解为计算速度。是一个衡量硬件性能的指标。
FLOPs：注意 s 小写，是 floating point operations 的缩写（ s 表复数），意指浮点运算数，理解为计算量。可以用来衡量算法 /模型的复杂度。
我这边用的 s 小写，指的是 FLOPs，也就是模型复杂度的度量表示，您说的应该是第一种大写 S 的。目前的一些论文在涉及表示算法 /模型复杂度的时候主流会用到两种表示方式。一种就是 FLOPs,Paper 里比较流行的单位是 GFLOPs 或者 MFLOPs，还有一种就是 Multi-adds （乘加）操作次数，都是比较通用的。同时这个计算量也是用比较客观的框架相关工具包计算出来的，还是比较客观可信的，项目中也有相关测试计算量代码，您可以复现的。
这边有一个解释连接，讲得还是比较清楚的: https://www.zhihu.com/question/65305385
FLOPS：注意全大写，是 floating point operations per second 的缩写，意指每秒浮点运算次数，理解为计算速度。是一个衡量硬件性能的指标。
FLOPs：注意 s 小写，是 floating point operations 的缩写（ s 表复数），意指浮点运算数，理解为计算量。可以用来衡量算法 /模型的复杂度。
我这边用的 s 小写，指的是 FLOPs，也就是模型复杂度的度量表示，您说的应该是第一种大写 S 的。目前的一些论文在涉及表示算法 /模型复杂度的时候主流会用到两种表示方式。一种就是 FLOPs,Paper 里比较流行的单位是 GFLOPs 或者 MFLOPs，还有一种就是 Multi-adds （乘加）操作次数，都是比较通用的。同时这个计算量也是用比较客观的框架相关工具包计算出来的，还是比较客观可信的，项目中也有相关测试计算量代码，您可以复现的。
这边有一个解释连接，讲得还是比较清楚的: https://www.zhihu.com/question/65305385
2019 年 10 月 12 日 回复了 Linzai 创建的主题 Python 开源一款超轻量级通用人脸检测模型，模型大小仅 1MB ! 可以仅使用 cpu 就实时的运行在边缘计算设备、低算力设备以及 PC 上检测视频 |
@Karpov 只用了公开的 widerface 训练的，大概 1w 多张照片。
2019 年 10 月 11 日 回复了 Linzai 创建的主题 Python 开源一款超轻量级通用人脸检测模型，模型大小仅 1MB ! 可以仅使用 cpu 就实时的运行在边缘计算设备、低算力设备以及 PC 上检测视频 |
@chijiao 感谢，( ` )比心
2019 年 10 月 11 日 回复了 Linzai 创建的主题 Python 开源一款超轻量级通用人脸检测模型，模型大小仅 1MB ! 可以仅使用 cpu 就实时的运行在边缘计算设备、低算力设备以及 PC 上检测视频 |
@hydyy 模型比较小，提取特征能力有限，大输入分辨率下出现误报可以理解。所以还需要继续努力~
2019 年 10 月 11 日 回复了 Linzai 创建的主题 Python 开源一款超轻量级通用人脸检测模型，模型大小仅 1MB ! 可以仅使用 cpu 就实时的运行在边缘计算设备、低算力设备以及 PC 上检测视频 |
@chijiao 谢谢哈！^-^实测视频检测还不错哦，readme 里面有 widerface 同其他主流开源轻量模型的比对测试哈。
2018 年 8 月 29 日 回复了 vitoria 创建的主题 程序员 Github 上一个 star 都没有,是不是我代码太烂了? |
@timonwong 真相了
2018 年 8 月 22 日 回复了 YUX 创建的主题 GitHub 在 Github 上新建了一个 V2EX 的 Organizations 可以在个人 profile 上显示一个 badge 留下用户名我发邀请 |
Linzaer 申请加入~
2018 年 8 月 21 日 回复了 kongque2016 创建的主题 程序员 感觉现在的电子产品的气味变大了 |
前两天苏宁 818 买了一个 ipad2018,一拆开，一股久违的苹果味，隔壁小孩都馋尿了
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