Kholin

@v2exgo 那要看你说的是哪种应用层了，比如国内很多公司做的业务都是别的公司已经实现过的，都喜欢自己重新造轮子，很多其实没什么技术含量，用三流屎山代码做的，能跑就行，这种就非常容易被 AI 替代。但是国外就有大量 SaaS 企业，他们不需要重复造轮子，有专业人做专业事的思维习惯，而 SaaS 企业又是有一定生态积累的，不是 AI 简单搓个轮子就容易被替代。不过总的来说，借 AI 之口降低成本还是主要原因。

@fengjianxinghun 移植是一回事，真正理解有一定规模的系统并进行功能扩展是另外一回事，现阶段的 LLM 本身就很适合做移植类工作，因为没有什么新东西，主要就是用不同语言写同一套逻辑，而真正复杂一点的功能扩展，尤其是高阶抽象，AI 只会胡言乱语，这不是我说的，我关注的 Linux 内核开发者自己说的。

@flowerains 其实还有一个原因是，国内这些 IT 企业的很多业务都属于应用级别，不需要很“硬核”的技术，而这些工作确实很容易被 AI 替代，如果是做内核开发或者系统底层相关开发的东西，AI 其实帮不了什么忙

@crystalfairy 暂时不了，这个项目跟我的另外一个未开源的大项目耦合比较高，无法做到拆分，要开源的话只能全部开源，暂时还没有计划呢

市场是残酷的，调整心态，这个不行就换个领域。我看了下你做的东西，个人感觉应用范围过窄了，感觉就像是你在之前某家公司遇到的问题，你觉得可能所有公司都会遇到，然后希望用某种通用的方式来解决。一方面这个问题可能本身就比较特殊，并非所有企业都有，另一方面他的解决方案有很多种，本身技术难度也不高，尤其在这种 AI 可以解决绝大多数普通问题的情况下。而且能看出你这个项目本身也是有不少 AI 痕迹的，这就大大降低了竞争力。既然你能轻松用 AI 做到，别人为什么不能？

@fredz 新功能忘了配置权限，现在可以了