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要破局得提前布局，说下我的思路供你参考：

22 年的时候，35 岁，感觉职场情况不妙。于是，我抽出业余时间，花费两年时间总结过往经验，编纂出版《深入高可用系统原理与设计》，希望将来找工作能有点亮点吧。（未来还是要打工的）

2025 年，开始接触人工智能领域，开写《人工智能第一性原理》。观点是：年纪大了，再强调自己熟悉 java 、后端、运维意义不大了，要换一套摒弃年龄、学历..的评价体系。这套体系的逻辑是：先输入，再输出，通过分享和沉淀小闭环，达成个人能力质的飞跃，最终建立自己的“技术权威”。

你现在的情况，没法给你破局路径。但有句话：种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。

你现在可以考虑种一棵树了，等你到了 35 、40 ，甚至 45 岁时，或许就不再需要向别人寻找“破局”的答案了

推荐我写的这本书 《深入高可用系统原理与设计》，第二章是应用网络，（我做海外网络优化的总结），后面几章是内核网络、容器网络等。

京东购买地址：

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“从单体架构向云原生”，这是个“宏观”的话题，但上面又在解释 P95/P99 这种微观的事情。

宏观、微观、相关的、不相关的技术不断切换，像是在“会”与“不会”之间，处于“半会”状态。

我们的技术栈有点像，我写过一本系统设计的书，你有兴趣可以搜索看下《深入高可用系统原理与设计》。

找工作是个玄学，很多时候不是你的问题。多投，（但得改改简历），总能找到机会。

看到你在 V2EX 的签名写着“一位探索人工智能并学习人工智能的科技爱好者”，说几句。


第一个：我觉得到了某个阶段，不该再强调“输入”，而应该转向“输出”。写了十几年的代码，早就像海绵一样吸收了大量经验、思想和方法，现在应该把这些东西挤出来、凝结成可被他人感知的成果。否则，你学习人工智能究竟到了什么程度，是像学生一样感兴趣看看书，还是有自己的思想了？外界是无法观测的。

我也在学习人工智能，我的方式是“以输出代学”，编纂成书。这个过程很耗时间，但我感觉比较值，远离外界喧嚣，花时间沉淀点自己的东西对内心还是挺充足的。

第二个：在 V2 上也看了不少出海的站，但感觉大都是自娱自乐。耗费了大量的时间，赚到的钱可能还不如跑一次外卖的。能赚到钱的，都是沉淀很久的，找到用户的痛点，然后形成系统化解决方案。如果你找不到痛点，不如先沉下心来想想

最后的观点还是，不管是做什么，沉下心来，找到自己的内核，按自己的节奏，不要被外界影响。

不会解题，不能说明数学不好。比如，希尔伯特，给学生讲题，讲着就忘了怎么解题了。

这几个数学界的人物，估计不会任何解题技巧，来中国高考，估计都得考零分，但不妨碍他们做出开天辟地的成就

1. 欧几里得，把逻辑推理引入数学，使用公理化的方法写成了《几何原本》
2. 莱布尼茨：把逻辑数理化，算是形式系统和符号系统的先驱。
2. 罗素: 把数学还原为纯粹的逻辑
3. 希尔伯特，为数学建立形式化系统，系统内部证明自己的一致性。
4. 哥德尔：一个形式化的系统中，一定存在无法自证的命题。


说他们是搞数学的，实际上都是搞逻辑、推理、哲学的。

@SGL 删减了一部分，也增加了一部分，以出版的书籍为准！

https://www.thebyte.com.cn/distributed-transaction/CAP.html
之前写的文章，你可以看看

我做过一段时间的海外网络优化，手段有应用层、网络层、传输层的优化设计，我把这些工作总结成了一章内容，主题是极致网络。 你可以参考书里的第二章。

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