这种情况身边了解到的，感觉留学比较好

哪里出的问题就得哪里解决，解决不了再找上面，前端和后端之间还有层网关呢，不是说后端经常除了页面开发外什么都得干就一定得后端干。真的搞不懂全栈这个词为什么和前端联系的多，页面加个 api 就叫全栈了？基础设施扬了？

监管太严，出问题的后果很严重

领导听到国外模型的效果，但给你用国内模型也会认为你用的和国外模型一样，因为他们只会写个计算器 Demo ，工作中你用了之后发现写不出来，领导说用 AI 写，你发现模型能力差很多，写不出来，领导说你不会用 AI ，随着合同到期，公司不再续合同，也不再招人，接着前端、后端、测试、运维、算法、硬件都需要你一个人做了，你发现公司买的 plan 额度太低，用一段时间就限流了，而排期不断压缩，屎山越垒越高，最后人或者软件崩溃。

必须开 pro 才能用自定义 api ，前面提到自定义 api 用不了 agent 模式，我这是可以用的，用的是智谱的 glm5 。pro 大概能用 5000w opus4.6 模型的 token ，auto + composer 模型大概有 3 到 4 亿 token （最近改版后没用超过，超过之后不清楚）。相比 claude code 我比较喜欢 cursor

挺好。遇到过一次要改 jar 里面一个 class 里面的 if 判断，class 文件里有很多依赖，最后好像是用 Javassist 改的，再用 bandizip 替换 jar 里的文件

去年注册 Mercury 用的国内真实住址，通过了

实现文档、规范和 ai 都确认好的话用 auto 、composer 模型就够用了。我是把包名位置、工具和一些规范比如数据库事物之类的写道 rule 里 https://cursor.com/cn/docs/rules ，不写全限定名

Zero Completion Insurance 等特性，充的多 rpm 也越高。测试不同模型也方便。很适合做 ai 产品

从“先不着急编码”到“嗯，开始实现吧”这个过程确实很痛苦

把设计稿给 ai ，已经能实现的很好了，需要调的时候得精准的说要改什么，比如让 ai 画 svg 没法一次画出合格的，需要像教小孩子一样一笔一笔的来

3.1 lite

梯子用允许用这些模型的节点，compose 模型遵循性很强，比较偏向让他干什么就干什么那种，和 opus 这种全能的模型不太一样，compose 输出的速度非常快，很适合知道自己要干什么的时候用

老板看到的是用 opus 模型，短时间内 coding 不限速，写一个登录或者计算器，就认为什么都能做了，限流？用不限流的，觉得价格贵？用便宜模型，隐私？自部署吧。最后就是让你用自部署的 glm当 opus4.6 用，然后老板觉得你用的是 opus+不限速+成本低

@nrtEBH 这是 cursor 的隐私政策：Your code data will not be trained on or used to improve the product. We will not store your code.

不知道是不是错觉，在技术上他们喜欢大而全的，生活上喜欢小而精的，我们则相反

Talk is cheap. Show me the code.

grok 和 chatgpt 有项目，可以当收藏用，这些大模型厂商的网页端对话最喜欢的就是 grok 了，产品体验好很多 @sillydaddy grok 对话列表右侧有和 vscode 差不多的缩略图

4.5opus high thinking 是最贵的模型之一了，感觉像大炮打蚊子，看记录连续用了很多次，是不是任务描述的不清晰，先让他提问，都确认后再执行，opus 通常一次就能执行的很好，小问题用 compose1 、auto 就能解决，没有解决的话多迭代几次一般也解决了。