@yongchiu 不是。需要完成笔试题。

@huisezhiyin 有的，请简历。

@fhqwt94 @ChenJHua @xinXinDaWang 还有，欢迎简历。
@uorz 陆家嘴。

@bumz 可以认为是一个与训练语料中原诗相似度的一个权值。

@pangtianyu @mclxly pillow( https://python-pillow.github.io/)，只是简单地把字画上去而已。

@ihciah 并没有用到 http://emnlp2014.org/papers/pdf/EMNLP2014074.pdf 的方法，也没有加入用韵的 feature 。但是 Theano 可以用 GPU ，训练速度快了大概 14x ，做参数调整就快了一些，大概调了几轮用了个结果看着不错的模型这样。

@raincious 我会转告我厂的设计～

@ihciah 模型是 CTO 写的，基于 keras.io 。我只做一点微小的工作写了个网站。前端 Babel + JSPM 后端 Python 3 。

@ihciah 数据流是什么？

如果只是用到可以试试 http://bosonnlp.com/

@messense 并不。做 NLP 的和 web 后端做的是不同的事情。

我厂： http://v2ex.com/t/147911 http://v2ex.com/t/231468

简历： [email protected]

V2EX 帖子的关键词提取目前是用我司的 API http://bosonnlp.com/ 之前在这个帖子里有提到： http://v2ex.com/t/147911#reply32

感觉轨迹球并不合适。

轨迹球不满足你的需求 1 ，如果你不小心把球磕个坑就完全毁了，过一段时间还要清一下里面的灰。

另外目前用的 Kensington Expert Mouse 应该也不满足需求 4 。

打游戏也许坦克世界这样的可以试试，然而并没有试过。

@zix 监督 /半监督学习都是需要标注语料的。

@sobigfish 目前除了 python 之外有第三方写的 node.js ruby clojure java 的。 http://bosonnlp.com/dev/center https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=bosonnlp

@sunchuo 然而并没有小机器人自己学的._.

@est 说来某认真问答社区的这个问题回答只有 cahe 了 http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:jjBE7RSGEkEJ:www.zhihu.com/question/34457612+&cd=1&hl=en&ct=clnk&gl=us http://www.zhihu.com/question/34457612

@sunchuo 大规模用可以见 http://bosonnlp.com/about#contact 的联系方式。

@ToysMall 可以批量调，一次可以传 100 条，而且可以开多线程（具体看文档），感觉一般的 web 应用足够了，况且现在服务器也搬国内了。封装成包反而可能有一堆更新安装机器配置的问题。