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Chuckle's recent replies
May 29 Replied to a topic by Cheez 程序员 搜集了 24 个上架跨端 App 的开发者访谈，有些结论和想象中不一样 |
码住
May 29 Replied to a topic by perbugwei 程序员 维护老系统的时候，对于描述起来比较复杂的需求是怎么用 ai 处理的 |
弄个 ai 脚手架吧，这种项目挺多的，做过的事情让 ai 记住，沉淀规范，别每次打开新对话 ai 都不知道之前做过什么，做错过什么，a 代表 XXX ，b 代表 XXXX ，c 代表 XXX ，用多了 ai 就懂你了（当然 token 花得也更多了），就不会拉扯你了
May 25 Replied to a topic by collery 程序员 Qoder 闭坑， codex 中转站，更适合中国宝宝体质 |
@nowant 不清楚，反正极致站起来狠狠蹬，之前 cursor 不限量，一个月蹬 1k 多刀，忒贵了，我自己弄了个 ai 脚手架，一个月，qoder 也调教得勉强能用
https://github.com/qxchuckle/lattice/
https://github.com/qxchuckle/lattice/
May 25 Replied to a topic by collery 程序员 Qoder 闭坑， codex 中转站，更适合中国宝宝体质 |
公司从 cursor 换成 qoder 用，费用总体便宜 2/3 ，但是用起来确实费劲，而且 Credits 怎么算的太不透明了，不过没限量，我狠狠蹬，换算一下 400 刀了，要是 cursor ，早就 1200 刀了，
May 25 Replied to a topic by maodaoren 程序员 请问用 Claude Code，前后端分离的项目怎么搞啊？ |
这就是现在 agent 的一个痛点了，多项目多支持非常不好，别说把项目放一个大文件夹里管，不现实，打开 ide ，ts 服务不挂，我看着密密麻麻的文件夹都要先挂了，更何况根本克隆不完司内的项目，上下游大大小小的包太多了，都是用到哪个包克隆哪个。所以我自己搞了个 skill+cli 的工具，在项目里加一个 json ，里面就存一个 id ，用来标识项目，ai 创建的任务、对话、规范沉淀，都关联 id 。下次开新对话 ai 自然知道要怎么找项目、怎么看现在做的需求涉及哪些项目。https://github.com/qxchuckle/lattice/
为了方便人管理项目，我之前也搞了个 vsc 插件项目管理 https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=qcqx.qcqx-project-manage
为了方便人管理项目，我之前也搞了个 vsc 插件项目管理 https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=qcqx.qcqx-project-manage
May 23 Replied to a topic by xjzshttps 程序员 我问什么觉得 ai 写速度还不如人工快？主要是后期不断修改太耗时了。 |
我也遇到了这个问题，重构一个大概 13w 行的包，必须古法的：整体架构、数据流，交给 AI 的：填充内容的部分，人为划分出小任务交给 ai 完成，并且用上 ai 脚手架，复利式迭代，让 AI 越用越懂项目
May 23 Replied to a topic by murongxdb 程序员 很好奇 RAG 真的是现代 ai agent 所需要的吗，还有 langchian 这种框架，没有看到太多知名开源项目用到了 |
我感觉 rag 作为海量数据时，找出和关键词有相关性的内容，给 ai 去读还是有用的，不需要什么准确度，找到了全塞给 ai 自己判断。不然上下文不够
May 16 Replied to a topic by starlion 职场话题 大家有没有发现，有了 AI 编程后，程序员们更累了 |
对，原本要再招一个人干活，现在变成给人配个 ai ，原本一天干一需求，变成两个需求多线程干，桌面切来切去，等 ai 回复，也不是需求有多难，就是干一件事的心流被打断，多个任务反复切换费脑子就累
May 16 Replied to a topic by qiuyuerror 职场话题 现在程序员就业市场被 ai 冲击的怎么样了 |
@qiuyuerror #66 有空可以看看人月神话这书
May 16 Replied to a topic by qiuyuerror 职场话题 现在程序员就业市场被 ai 冲击的怎么样了 |
毕业了才知道软件工程是门好课。
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学习什么语言不重要，语言是工具，ai 也是工具，没有 ai 的时候速通一个语言最多也就 7 天，像 js 这种 3 天就能搞定，现在有 ai 了，学不学语言都无所谓了，有更好的工具就用，发展到自然语言编程更好，工具是有最佳实践的，就像有了高级语言，也还是需要很多人写汇编，搞芯片前端的赚得可多了，摆脱技术思维去看问题。
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没有 ai 的时候，写代码的时间其实也没占多少，都是做做需求，维护下现有系统，真碰上重构、新功能开发，现在 AI 也搞不定，一堆没法写成文档的东西，怎么给 ai 讲，让 ai 发挥，等上线爆炸，1m 上下文还是太小了，等 100m 还有可能。我最近在搞一个重构，13w 行有效代码，45 个业务独立包，古法占了 70%，老代码里那堆死逻辑，shi 山，要复刻，各种取舍、业务风险都要人把握，这些不是技术的事情，看到渐进式加载、上下文压缩就想到小马拉大车。把技术看得太重了，业务和技术，拿出来总是吵架的话题。
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学技术本质也就是在学用工具，现在学怎么用 ai 这么工具反而顺应时代。提供工具肯定是最赚钱的，淘金热边上卖铲子。
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学习什么语言不重要，语言是工具，ai 也是工具，没有 ai 的时候速通一个语言最多也就 7 天，像 js 这种 3 天就能搞定，现在有 ai 了，学不学语言都无所谓了，有更好的工具就用，发展到自然语言编程更好，工具是有最佳实践的，就像有了高级语言，也还是需要很多人写汇编，搞芯片前端的赚得可多了，摆脱技术思维去看问题。
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没有 ai 的时候，写代码的时间其实也没占多少，都是做做需求，维护下现有系统，真碰上重构、新功能开发，现在 AI 也搞不定，一堆没法写成文档的东西，怎么给 ai 讲，让 ai 发挥，等上线爆炸，1m 上下文还是太小了，等 100m 还有可能。我最近在搞一个重构，13w 行有效代码，45 个业务独立包，古法占了 70%，老代码里那堆死逻辑，shi 山，要复刻，各种取舍、业务风险都要人把握，这些不是技术的事情，看到渐进式加载、上下文压缩就想到小马拉大车。把技术看得太重了，业务和技术，拿出来总是吵架的话题。
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学技术本质也就是在学用工具，现在学怎么用 ai 这么工具反而顺应时代。提供工具肯定是最赚钱的，淘金热边上卖铲子。
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