AstroProfundis

我拿过大礼包，爽得很，所以开心

本来想嘲讽 OP 两句的，看了评论家访截图，OP 也挺不容易的，祝好吧

不要总想着用技术手段解决非技术问题

@gdb 只要不是用灵敏度极端低的(实际上这种也不容易找到...)，距离够近就行了，因为你提到的主要问题是背景人声可能干扰语音输入，那让你自己的语音和背景声的音量差距够大，尽可能拉高信噪比就行

找那种会议话筒靠近自己放，然后按你现实中觉得合适的音量说话，系统/软件里面调整音量到合适的水平，看这时候背景声音有没有明显到形成干扰，还不行就话筒贴到嘴边，基本不太可能还分离不开了，除非你搞反买成了灵敏度超高的那种，买的时候你和商家说清楚你主要需求是人声和降噪，对面就知道给你推荐低灵敏度的型号

@AstroProfundis 哦我刚想起来，看 OP 这个需求并不是要高保真音频，那外部条件允许的话，直接搞个那种会议用的鹅颈话筒，位置拉到嘴边调好音量应该就行了，心型指向的最好，对准自己脖子到嘴这一块

@AstroProfundis 然后对于飞机一类的情况，一方面常用的是那种头戴伸出来放在嘴边的麦克风，距离很近；一方面机器之类发出的声音虽然响，但一般来说主要能量不在人声能量集中的频段，所以要提取人声的时候用滤波器就能比较容易过滤掉，反而 OP 说的想避免背景语音要麻烦很多，因为都是人声，简单的滤波器没法用了

使用低灵敏度的麦克风，然后缩短收音距离，可以提高你自己说话声音的信噪比，或者说在主体内容音量一样的情况下，背景声音的音量会更低
另外就是心型/超心型指向的麦克风对背面的收音灵敏度会显著地比对正面低，也可以减少收录环境音，一般小型麦克风全指向性的比较多需要注意选择

再不行还可以后期软件处理，降噪、提取人声什么的

用 AI 写代码是把工作量从编码转移到 code review 了，确实能省很多事，但前提是最终背绩效的人要有能力审核 AI 生成的代码

或者说所有 AI 生成工具想用好的大前提就是要有能力核实产出内容正确性

看规模和你的业务模式

规模小负载小的情况用云，相当于和其他用户一起团购云厂商的运维服务，绝对成本可以压得比较低

规模大或者负载高（需要长时间跑满 CPU / 内存 / 磁盘 / 网络 至少一项），托管签带资源保证的协议（资源不超售或者至少不超售超过某个比例之类）可能会更便宜
如果你需要用到特定硬件或者特定非标配置，并且有一定规模可能也得自己找托管，也存在自己买硬件托管到云厂商机房里面（部分或全部）用云平台的技术基础设施的情况，需要有一定规模然后自己去和厂商谈

还有一些别的情况就和你具体业务模式关系比较大，比如如果是类似 CDN 需要在很多地方设点、但每个地方资源并不需要很多的，自建可能会不太划算，如果可以把资源全部集中在一两个地方那和机房谈的时候议价空间肯定大一点

自己托管/自建机房的另外一个问题是你得考虑运维成本，一般到了这一步肯定得再招几个人来专门做基础设施建设和运维的，用云的话这些工作就都外包掉了

类似零售单价高总价低、批发单价低但总价高的情况