果器 AI 人 Benoit Dupin於2024年底 re:Invent 大 (面截取自AWS 全球官方YouTube 道）
（媒中心）【者郭嘉/合】果公司（Apple）早先罕地在路服公司（AWS）的年度大上站，表示其用AWS Graviton AI晶片，期望自家的端服提供增能降本的解方案，而消息一出不震撼科技界，也等於同宣告於AI算力中，企正於如何晶片取得先地位的「算力局」刻。
AI域上，各言模型如DeepSeek、Gork3等前仆後，也不禁人一步思考，晶片供上，旗下「AI三晶（Graviton、Inferentia Trainium）」的AWS是否也成算力局的新？
：果器 AI 人 Benoit Dupin於2024年底 re:Invent 大
(面截取自AWS 全球官方YouTube 道）
站台是徵兆，AI晶片背後其有自
「入AWS Graviton Inferentia 已果搜服提升了 40% 效率。」
果器 AI 人 Benoit Dupin 在 AWS re:Invent 2024 大上的席，被科技界投界罕的超量站台，因在全球智慧手平板市中的果公司，一直都是以自行研晶片享有硬整合而名，如今公背，指性非一般。此外，Benoit Dupin 也透露在估使用 AWS AI 晶片 Trainium2，期能Apple Intelligence 其他模型 50% 的效率提升、降低成本，疑是於算力局上再次 AWS 自研的AI晶片投下信任票。
事上，果非第一用AWS 自研AI 晶片的科技巨，包含 Netflix、Spotify、Epic Game…等十家2C市者，早已 Graviton收到效益，如 Netflix 在影片的效能提升了20%，同降低成本；Spotify 改善了串流服的延，提升了用程；Epic Games 有效率地化引擎，玩家更，而在 2B 企市方面，也有 ARM、SIEMENS、SAP等多家一企用，如ARM就在工作上省了30% 的成本。
些案例明了AWS 的有拿下一席之地的力，且在效能、成本、可靠度上具有相。然而，更令外界好奇的是，AWS究竟有怎的魅力些大牌客「上」？家答案就出在地端合的「算力局」。
比 AI 晶片更：算力局
端算位生活企型的基本架，企法只聚焦AI晶片算力，不兼及端上的效能充、安，甚至是永法，是2C或2B企都面的。更何在中，AI 展一日多，今天的先技很可能一月就是落後物，也有知又不想冤大的企始明白，玩AI如果波逐流恐怕只是花大史物，如同前述考量地端的算能力才是解之道。
按摩在端上能快速、有效行，且可能少入、、成本要有大的源支援系，已是用端服的共同，甚至也是代或技被任命的目。因此，一旦估入 AI 行的端供商能符合前述件，所推出的 AI 晶片又兼具算力成本，端源的高度整合，多企其作首，即便非行用，也可能移平台，以求「算力局」的最佳化一性。
「竟，拼西的算力非企所望，它始在上有著成本加。」他接著。
法也果 AWS 十多年的合作得到印，包含Siri、地、音等功能都架在AWS的服上，Dupin更是宣「Amazon 的 AI 晶片十分可靠，足以全球果用提供服。」
算力局下，如何AI 晶片的六大考量
根 2024 年端服市占，AWS 仍以30% 居於首位，先微 Azure 的 21% Google Cloud 的12%，三家先後推出自家AI 晶片，加上市面上晶片繁多，家建可以以下六面向考量：
1. 算效能：AI 用需要大量算源，晶片效能直接影到 AI 模型的速度和度，效能也直接力能耗後用。
2. 成本：AI算力局不涉及硬成本，也包含端算源的租、用等，是企策的重要指。
3. 可展性性：AI展瞬息，活的AI源有助於模型、推或料理，多企都希望能根需求整算源
4. 生系：有完善的和工具生系，有助地和署 AI 用，除了硬本身的算能力，企需估晶片是否能有的工具、架整合。
5. 能源效率：由於AI算密集度高，能源消耗日益受到重，加上ESG永在能碳上的限制，有效低能耗的晶片逐成基本要求。
6. 安安全性： AI用涉及敏感，企需要有格安全防措施的算力服，而安安全也是如DJSI在的ESG比中在公司治理上的重要目，也在各 AI 政策中被列首要。
按摩AWS 先局晶片先一步！
AWS 的 AI三晶能在「算力局」先一，主要是因：第一，在晶片服合的高效率：旗下 Graviton、Inferentia、Trainium 都能於端服高度搭配，其中 Graviton 晶片用 Arm 架，在「高效能、低功耗」就下了分，能旗下Amazon EC2 搭配用，於想端化又想AI化的企是一得。此外，Trainium攻深度、Inferentia主打深度推，AWS 的AI三晶定位清楚，也是提供高效能的。
第二，在定策略的低成本：企可以依需求以量，划算的方案，免源浪，助企降低AI算力成本；第三，可展性性的自由度：AWS 提供多制，如用Amazon EC2 Auto Scaling 可以根需求，整 Graviton 行的量，以不同的算力理；
第四，在富完整的合作夥伴： Amazon SageMaker 支援 Graviton 晶片，企可以更地和部署器模型，或有 AWS Neuron SDK（AWS Inferentia、Trainium 等AI晶片的工具包），提供了富的工具和函式，方便人快速建AI用程式。
第五，在安的安全性： AWS端平台具有格的安全制，包括加密、控制和漏洞描等，保企的AI用和安全虞；第六、在的永性：在能碳上均有，例如，AWS 的 客碳足工具(Carbon Footprint Tool) 就追、量、和在 AWS 用量生的碳排放量，方便企入零碳排的能算。
AWS 的 AI晶片，也各公司在AI入上有了正念，看「算力局」的整思，而 AI 晶片市中的同出，也象徵市坐大蓬勃展，真正意味AI起的刻即到。
