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我用 mmpose 获取了图片中人体姿态的 keypoints （如下图）等数据，如何对比不同图片的 keypoints 的相似度 
已经尝试过余弦相似度等，也使用过生成人体姿态骨架图片（骨架图片如下）再进行特征对比，都不理想，有的还行，但总有姿态差距特别大的，相似度却很高的情况 
作为一个完全的不懂算法和深度学习的萌新，借助网络上的资料和 chatgpt 走到这一步，后面实在走不下去了，已经卡了好几天了，恳请懂行的大佬指点方向，最好是基于开源项目
 | 1 thinkershare 2023-11-27 17:10:18 +08:00 干脆直接训练神经网络，你最终需要的输出是个几维的值? 你的样本足够多吗? 如果样本足够，感觉直接训练图像识别网络好了，将这个任务交给网络学习，不自己设计白盒算法。 |
 | 2 Muniesa 2023-11-27 17:23:47 +08:00 via Android  1 mmpose 仓库里就有个舞蹈相似度评分的 https://github.com/open-mmlab/mmpose/tree/main/projects/just_dance |
 | 3 elonzh 2024-01-16 20:57:15 +08:00 我也在研究这个问题。可以看下这个算法，通过训练模型可以将不同视角的姿态转换成向量，然后可以进行比较。这个的主要问题就是没有预训练模型，需要自己搞数据训练。 谷歌最新姿势识别模型 Pr-VIPE ，怎么变都能认得你 | ECCV2020 - 新智元的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/345130265 |
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