多大数据量的表联表查询会很慢呢? - V2EX
V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
lsw518598
V2EX    PostgreSQL

多大数据量的表联表查询会很慢呢?

  •  
  •   lsw518598 2023-10-14 11:17:11 +08:00 2677 次点击
    这是一个创建于 735 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    最近的项目在一个表中存的主键,然后去另一个表中去联表,表的数据都是 k 级别的,并且业务要做多字段全模糊匹配,所以需要查询多次再 union 而且不能用到索引,子查询和联表都用上了,那这种数据级别用 join 会有效率问题吗?
    12 条回复    2023-10-16 07:01:21 +08:00
    zjp
        1
    zjp  
       2023-10-14 13:10:54 +08:00
    看 explain ,不用猜
    lsw518598
        2
    lsw518598  
    OP
       2023-10-14 13:17:52 +08:00
    @zjp 现在手头还没有实际的数据,想着要是有有经验的老哥可以提前分析解惑一下,就可以避免生成测试数据了,还挺麻烦的 不过还是感谢解答
    yinaqu
        3
    yinaqu  
       2023-10-14 14:07:31 +08:00
    数据都是 K 级别的,是指只有几千条么
    lsw518598
        4
    lsw518598  
    OP
       2023-10-14 16:29:37 +08:00
    @yinaqu 对的 单独每个表里只有几千条的 join
    yinaqu
        5
    yinaqu  
       2023-10-14 16:32:16 +08:00
    就几千条数据,多烂的 sql 都不会有什么大问题
    lsw518598
        6
    lsw518598  
    OP
       2023-10-14 16:47:27 +08:00
    @yinaqu join 我记得是使用笛卡尔积,那么联查的时候会不会等于是 k*k=m 级别的数据里查询呢?刚工作开发经验比较少,谢谢哥指教
    sylxjtu
        7
    sylxjtu  
       2023-10-14 16:49:05 +08:00 via Android
    @lsw518598 慢主要慢在读盘上,所以肯定比从 k*k 个数据里读快
    lsw518598
        8
    lsw518598  
    OP
       2023-10-14 17:16:42 +08:00
    @sylxjtu 好的~ 那我有信心继续往下做了 hhh
    di94sh
        9
    di94sh  
       2023-10-14 19:46:45 +08:00 via iPhone
    就几千条全在 buffer pool 里了
    h19981126g
        10
    h19981126g  
       2023-10-14 19:54:54 +08:00
    explain analyze 看下,不是全盘扫就行,有索引基本不慢
    LeeReamond
        11
    LeeReamond  
       2023-10-15 23:25:17 +08:00
    不同后端情况不同,个人经验不做优化的话单表 1e6 连表 1e5 数量级就感觉到有明显 qps 下降了
    xuanbg
        12
    xuanbg  
       2023-10-16 07:01:21 +08:00
    连表查询慢首先要看执行计划,执行计划没问题,那就是数据量的问题。数据量问题也不一定是单表量大的问题,有可能只是笛卡尔积比较大的问题。
    关于     帮助文档     自助推广系统     博客     API     FAQ     Solana     2865 人在线   最高记录 6679       Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.5 23ms UTC 07:29 PVG 15:29 LAX 00:29 JFK 03:29
    Do have faith in what you're doing.
    ubao msn snddm index pchome yahoo rakuten mypaper meadowduck bidyahoo youbao zxmzxm asda bnvcg cvbfg dfscv mmhjk xxddc yybgb zznbn ccubao uaitu acv GXCV ET GDG YH FG BCVB FJFH CBRE CBC GDG ET54 WRWR RWER WREW WRWER RWER SDG EW SF DSFSF fbbs ubao fhd dfg ewr dg df ewwr ewwr et ruyut utut dfg fgd gdfgt etg dfgt dfgd ert4 gd fgg wr 235 wer3 we vsdf sdf gdf ert xcv sdf rwer hfd dfg cvb rwf afb dfh jgh bmn lgh rty gfds cxv xcv xcs vdas fdf fgd cv sdf tert sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf shasha9178 shasha9178 shasha9178 shasha9178 shasha9178 liflif2 liflif2 liflif2 liflif2 liflif2 liblib3 liblib3 liblib3 liblib3 liblib3 zhazha444 zhazha444 zhazha444 zhazha444 zhazha444 dende5 dende denden denden2 denden21 fenfen9 fenf619 fen619 fenfe9 fe619 sdf sdf sdf sdf sdf zhazh90 zhazh0 zhaa50 zha90 zh590 zho zhoz zhozh zhozho zhozho2 lislis lls95 lili95 lils5 liss9 sdf0ty987 sdft876 sdft9876 sdf09876 sd0t9876 sdf0ty98 sdf0976 sdf0ty986 sdf0ty96 sdf0t76 sdf0876 df0ty98 sf0t876 sd0ty76 sdy76 sdf76 sdf0t76 sdf0ty9 sdf0ty98 sdf0ty987 sdf0ty98 sdf6676 sdf876 sd876 sd876 sdf6 sdf6 sdf9876 sdf0t sdf06 sdf0ty9776 sdf0ty9776 sdf0ty76 sdf8876 sdf0t sd6 sdf06 s688876 sd688 sdf86