用 JS 根据字符串生成一个固定的随机数

常见的 hash 都有硬件加速的，有啥浪费？

随便引入一个 md5 的算法库，然后直接将最终的哈希 parseint 转一下就好了

为什么不计算一下 md5 的实际性能消耗呢

取每个字符的 ascii 的值然后连起来啊
比如 ab -> 097098

用你熟悉的代码，把字符串“a.jpg”生成一个 int32 的 hash 值 m ，如果你 cdn 有 n 个，就分配的就是 m%n 。
负载均衡常用的算法。

```
function strHash(str) {
var sum = 0;
for (var i = 0, n = str.length; i < n; i++) {
sum = (sum * 31 + str.charCodeAt(i)) >>> 0;
}
return sum;
}
```

简简单单：

const buildUrl = url => url.split('').reduce((r, c) => r + c.charCodeAt(), 0) % 10 + 1;

这种需求没必要 MD5 ，直接 fnv hash 就完事了，代码非常简单
https://github.com/schwarzkopfb/fnv1a/blob/master/index.js

@XiLingHost 常见 hash 没有硬件加速，最多就是用 SIMD 指令优化一下，个人认为算不上硬件加速。而且用纯 js 实现的话，js 引擎的 JIT 大概不会生成 SIMD 代码。
你说的硬件加速可能指的是 x86 的 AES-NI 指令，这种是通过指令集实现的，和 SIMD 类似，js 引擎也不能生成这种代码。

不过 MD5 的性能消耗也没有那么大。在讨论抗暴力破解的时候，MD5 被认为是弱 hash 算法，在各类 hash 算法中性能消耗是比较小的、暴力破解耗时是较短的。

学而不思则罔，思而不学则怠。你这样“优化”做出来的结果想打败 md5 很难，没必要浪费这个时间。

试试 130 Byte 的依赖库 nanoid: https://github.com/ai/nanoid

Hash 算法（ MD5 就属于其中一种）是行业通用做法，压测一下看看吧，在你的业务规模下到底需要多少性能。
另外你都用 JS 了，就没必要在这个环节考虑性能问题了吧，profiling 之后把优化精力用在真正的瓶颈上。

https://www.measurethat.net/Benchmarks/Show/6372/0/sha1-js
这里有个几种方式用 JS 算 SHA-1 的压测页面，可以参考一下。

我所了解到的情况是，Intel 、AMD 、Apple 的常用 CPU 都有 Hash 算法加速，比如 SHA-1 、SHA-256 、SHA-512 。如果性能不够，可以看看是不是可以用 WebAssembly 来调用 CPU 的 Hash 算法加速。