
以下是 项目中 已经用 slog 替换 zap 后的 logger 使用方法,与替换前使用方式相同,无任何感知
package main import "github.com/webws/go-moda/logger" func main() { // 格式化打印 {"time":"2023-09-08T01:25:21.313463+08:00","level":"INFO","msg":"info hello slog","key":"value","file":"/Users/xxx/w/pro/go-moda/example/logger/main.go","line":6} logger.Infow("info hello slog", "key", "value") // 打印 json logger.Debugw("debug hello slog", "key", "value") // 不展示 logger.SetLevel(logger.DebugLevel) // 设置等级 logger.Debugw("debug hello slog", "key", "value") // 设置了等级之后展示 debug // with newLog := logger.With("newkey", "newValue") newLog.Debugw("new hello slog") // 会打印 newkey:newValue logger.Debugw("old hello slog") // 不会打印 newkey:newValue } Go 1.21 版本中 将 golang.org/x/exp/slog 引入了 go 标准库 路径为 log/slog 。 新项目的 如果不使用第三方包,可以直接用 slog 当你的 logger
默认 输出级别是 info 以上,所以 debug 是打印不出来.
import "log/slog" func main() { slog.Info("finished", "key", "value") slog.Debug("finished", "key", "value") } 输出
2023/09/08 00:27:24 INFO finished key=value HandlerOptions Level:设置日志等级 AddSource:打印文件相关信息
func main() { opts := &slog.HandlerOptions{AddSource: true, Level: slog.LevelInfo} logger := slog.New(slog.NewJSONHandler(os.Stdout, opts)) logger.Info("finished", "key", "value") } 输出
{"time":"2023-09-08T00:34:22.035962+08:00","level":"INFO","source":{"function":"callvis/slog.TestLogJsonHandler","file":"/Users/websong/w/pro/go-note/slog/main_test.go","line":39},"msg":"finished","key":"value"} 看 slog 源码 HandlerOptions 的 Level 是一个 interface,slog 自带的 slog.LevelVar 实现了这个 interface,也可以自己定义实现 下面是部分源码
type Leveler interface { Level() Level } type LevelVar struct { val atomic.Int64 } // Level returns v's level. func (v *LevelVar) Level() Level { return Level(int(v.val.Load())) } // Set sets v's level to l. func (v *LevelVar) Set(l Level) { v.val.Store(int64(l)) } 通过 slog.LevelVar 设置 debug 等级后,第二次的 debug 日志是可以打印出来
func main() { levelVar := &slog.LevelVar{} levelVar.Set(slog.LevelInfo) opts := &slog.HandlerOptions{AddSource: true, Level: levelVar} logger := slog.New(slog.NewJSONHandler(os.Stdout, opts)) logger.Info("finished", "key", "value") levelVar.Set(slog.LevelDebug) logger.Debug("finished", "key", "value") } 想要实现 文章开头 通过 logger.SetLevel(logger.DebugLevel) 快速切换等级,可以选择将 slog.Logger 与 slog.LevelVar 封装到同一结构,比如
type SlogLogger struct { logger *slog.Logger level *slog.LevelVar } 下文 slog 替换 zap 有详细代码体现
原有项目已经实现了一套 logger,使用 zap log 以下代码都是在 logger 包下 github.com/webws/go-moda/logger
logger interface LoggerInterface
package logger type LoggerInterface interface { Debugw(msg string, keysAndValues ...interface{}) Infow(msg string, keysAndValues ...interface{}) Errorw(msg string, keysAndValues ...interface{}) Fatalw(msg string, keysAndValues ...interface{}) SetLevel(level Level) With(keyValues ...interface{}) LoggerInterface } zap log 实现 LoggerInterface
type ZapSugaredLogger struct { logger *zap.SugaredLogger zapConfig *zap.Config } func buildZapLog(level Level) LoggerInterface { encoderConfig := zapcore.EncoderConfig{ TimeKey: "ts", LevelKey: "level", NameKey: "logger", CallerKey: "caller", MessageKey: "msg", StacktraceKey: "stacktrace", LineEnding: zapcore.DefaultLineEnding, EncodeDuration: zapcore.SecondsDurationEncoder, EncodeTime: zapcore.ISO8601TimeEncoder, EncodeLevel: zapcore.LowercaseLevelEncoder, EncodeCaller: zapcore.ShortCallerEncoder, } zapConfig := &zap.Config{ Level: zap.NewAtomicLevelAt(zapcore.Level(level)), Development: true, DisableCaller: false, DisableStacktrace: true, Sampling: &zap.SamplingConfig{Initial: 100, Thereafter: 100}, Encoding: "json", EncoderConfig: encoderConfig, OutputPaths: []string{"stderr"}, ErrorOutputPaths: []string{"stderr"}, } l, err := zapConfig.Build(zap.AddCallerSkip(2)) if err != nil { fmt.Printf("zap build logger fail err=%v", err) return nil } return &ZapSugaredLogger{ logger: l.Sugar(), zapConfig: zapConfig, } func (l *ZapSugaredLogger) Debugw(msg string, keysAndValues ...interface{}) { l.logger.Debugw(msg, keysAndValues...) } func (l *ZapSugaredLogger) Errorw(msg string, keysAndValues ...interface{}) { l.logger.Errorw(msg, keysAndValues...) } // ...省略 info 之类其他实现接口的方法 } 全局初始化 logger,因代码量太大,以下是伪代码,主要提供思路
package logger // 全局 log,也可以单独 NewLogger 获取新的实例 var globalog = newlogger(DebugLevel) func newlogger(level Level) *Logger { l := &Logger{logger: buildZapLog(level)} return l } func Infow(msg string, keysAndValues ...interface{}) { globalog.logger.Infow(msg, keysAndValues...) } // ...省略其他全局方法,比如 DebugW 之类 在项目中通过 如下使用 logger
import "github.com/webws/go-moda/logger" func main() { logger.Infow("hello", "key", "value") // 打印 json } logger interface 接口保持不变
slog 实现 代码
package logger import ( "log/slog" "os" "runtime" ) var _ LoggerInterface = (*SlogLogger)(nil) type SlogLogger struct { logger *slog.Logger level *slog.LevelVar // true 代表使用 slog 打印文件路径,false 会使用自定的方法给日志 增加字段 file line addSource bool } // newSlog func newSlog(level Level, addSource bool) LoggerInterface { levelVar := &slog.LevelVar{} levelVar.Set(slog.LevelInfo) opts := &slog.HandlerOptions{AddSource: addSource, Level: levelVar} logger := slog.New(slog.NewJSONHandler(os.Stdout, opts)) return &SlogLogger{ logger: logger, level: levelVar, } } func (l *SlogLogger) Fatalw(msg string, keysAndValues ...interface{}) { keysAndValues = l.ApppendFileLine(keysAndValues...) l.logger.Error(msg, keysAndValues...) os.Exit(1) } func (l *SlogLogger) Infow(msg string, keysAndValues ...interface{}) { keysAndValues = l.ApppendFileLine(keysAndValues...) l.logger.Info(msg, keysAndValues...) } // 省略继承接口的其他方法 DebugW 之类的 func (l *SlogLogger) SetLevel(level Level) { zapLevelToSlogLevel(level) l.level.Set(slog.Level(zapLevelToSlogLevel(level))) } // func (l *SlogLogger) With(keyValues ...interface{}) LoggerInterface { newLog := l.logger.With(keyValues...) return &SlogLogger{ logger: newLog, level: l.level, } } // ApppendFileLine 获取调用方的文件和文件号 // slog 原生 暂不支持 callerSkip,使用此函数啃根会有性能问题,最好等 slog 提供 CallerSkip 的参数 func (l *SlogLogger) ApppendFileLine(keyValues ...interface{}) []interface{} { l.addSource = false if !l.addSource { var pc uintptr var pcs [1]uintptr // skip [runtime.Callers, this function, this function's caller] runtime.Callers(4, pcs[:]) pc = pcs[0] fs := runtime.CallerFrames([]uintptr{pc}) f, _ := fs.Next() keyValues = append(keyValues, "file", f.File, "line", f.Line) return keyValues } return keyValues } 全局初始化 logger,以下伪代码
package logger // 全局 log,也可以单独 NewLogger 获取新的实例 var globalog = newlogger(DebugLevel) func newlogger(level Level) *Logger { l := &Logger{logger: newSlog(level, false)} return l } func Infow(msg string, keysAndValues ...interface{}) { globalog.logger.Infow(msg, keysAndValues...) } // ...省略其他全局方法,比如 DebugW 之类 一样可以 通过 如下使用 logger,与使用 zap 时一样
import "github.com/webws/go-moda/logger" func main() { logger.Infow("hello", "key", "value") // 打印 json } slog 的 addsource 参数 会打印文件名和行号,但 并不能像 zap 那样支持 callerSkip,也就是说 如果将 slog 封装在 logger 目录的 log.go 文件下,使用 logger 进行打印,展示的文件会一只是 log.go
看了 slog 的源码, 使用了 runtime.Callers 在内部实现了 callerSkip 功能,但是没有对外暴露 callerSkip 参数
可以看我上面代码 自己封装了一个方法: ApppendFileLine, 使用 runtime.Callers 获取到 文件名 和 行号,增加 file 和 line 的 key value 到日志
可能会有性能问题,希望 slog 能对外提供一个 callerSkip 参数
文章中贴的代码不多,主要提供思路,虽然省略了一些方法和 全局 logger 的实现方式
如要查看 logger 实现细节,可查看 在文章开头 快速体验 引用的包 github.com/webws/go-moda/logger
也可以直接看下我这个 仓库 go-moda 里使用 slog 和 zap 的封装
1 pennai 2023-09-08 11:13:39 +08:00 不侵入业务代码是指啥?看下来也没发现怎么不侵入 |
2 wwek 2023-09-08 11:16:12 +08:00 用自带的能满足需求的情况下。就不用第三方 |
3 wwek 2023-09-08 11:16:19 +08:00 感谢分享 |
4 lilei2023 2023-09-08 11:21:04 +08:00 为啥要换,zap 感觉用起来还行啊 |
5 mikurasa 2023-09-08 11:25:12 +08:00 感觉这个库的 API 没有标准库 log 的好用 我现在用的 zerolog 封装的日志库 func log.Infof(format string, a ...interface{}) 项目里的 API 非常好用跟打印一样 |
6 mainjzb 2023-09-08 11:29:26 +08:00 前排提示:1.20 是最后一个支持 win7 的版本 (逃 |
7 websong188 OP @pennai 我理解的不侵入是在自己项目里引用 logger 包,那个 logger 包 内部实现 是使用 zap,现在改成了 slog 使用方的业务代码 打印日志依然可以用 原来的方法 比如 logger.infow |
8 websong188 OP @lilei2023 zap 其实用起来很行,我在 slog 替换的时候发现,slog 没法 像 zap 那样支持 callerSkip,目前自己实现了一个. 不知道后面 slog 会不会扩展 |
9 zeromake 2023-09-08 11:50:06 +08:00 @lilei2023 #4 应该指的是 zap 的 zapcore.Field 这些导入,应该是不希望业务里强制导入一个 zap 库,因为有可能出现 zap.Field 格式改动导致所有的业务代码失效(虽然这种情况应该不会发生),什么你不用 zapcore.Field ?那也用不着用 zap 了…… |
10 websong188 OP @zeromake zapcore.Field 指的是 zap 的 输出字段 key 吗,zap.Config.EncoderConfig 应该是可以指定 key 这是我之前集成 zap 的代码,不知道是不是你担心的点 https://github.com/webws/go-moda/blob/main/logger/zap_log.go |
11 websong188 OP @wwek 是的,没有需求不要制造需求.但自带的 log,用起来是有点一言难尽哦 |
12 zeromake 2023-09-08 12:10:55 +08:00 @websong188 不是说的这个,说的是 zap.String 这些不好直接入侵到业务代码里,你这边不是直接用 any 遮蔽了吗 logger.Info("failed to fetch URL", zap.String("url", url), zap.Int("attempt", 3), zap.Duration("backoff", time.Second), ) |
13 xiaocaiji111 2023-09-08 13:52:58 +08:00 自己封装一层,业务里使用自己封装的接口,底层 log 想换就换,可以放心用不会影响业务。 |
14 ikaros 2023-09-08 13:56:33 +08:00 zap 的高性能代价就是用 field 强类型换的吧,全部用 any 的话应该性能也和其他的没啥区别,另外我也觉得 zap 用着挺好 |
16 linauror 2023-09-08 14:13:25 +08:00 老哥们,借楼问一下。如果想要那种一个请求下来,所有记录的日志都可以记下某一个指定的追踪码,日志中方便查询是同一个请求产生的,不管是在 service, controller 或者 helper 之类的地方都可以记录,但是又不想把 ctx 一直传递下去,有什么好的方式吗。 |
17 AutumnVerse 2023-09-08 14:22:09 +08:00 @linauror php 可以,Go 的话必须得有一个变量传下去,无论是 ctx 还是啥。 |
18 monkeyWie 2023-09-08 14:22:45 +08:00 slog 好像还是不能像 sl4j 一样统一日志门面吧?每个第三方库都一套日志系统真的挺恶心的 |
19 wfhtqp 2023-09-08 14:25:34 +08:00 没有 ctx 办不了,有歪门获取 gid ,但是需要动源码 |
20 virusdefender 2023-09-08 14:28:56 +08:00 @linauror 可以用 ctx ,但是 slog 默认有没有输出,得自己处理,我写了一个小库 https://github.com/virusdefender/slogctx |
21 linauror 2023-09-08 14:29:48 +08:00 @jiangwei2222 @wfhtqp 目前通过写入 GID 来分辨,但是时间范围大或者请求大的时候,还是会重复的 |
22 virusdefender 2023-09-08 14:30:12 +08:00 好吧,我理解的不太对,其实传 ctx 挺好的 (狗头 |
23 linauror 2023-09-08 14:31:13 +08:00 @virusdefender 主要是用 ctx 的话,感觉不够优雅,不然每个 service 方法都要传入 ctx 了 |
24 mikurasa 2023-09-08 14:42:12 +08:00 @dacapoday 哈哈哈我只是感觉像强字段类型的 API 有点恶心,像这样替换标准 log 库也很简单 暴露 API 简单 日志性能我感觉不是并发特别高不是关注点 |
25 websong188 OP @zeromake 嗯是的, 本文说的无侵入,更多的的情况是指 原项目使用的 logger 为一个抽象接口,新增的 slog 实现接口就行,对外暴露接口方法 如果 有项目不想 强引入 第三方日志包,也可以用本文 logger 类似 的思路 进行封装 |