Mysql 是用分区表，还是直接分表？

迁移到 Postgres 吧, Postgres 语法和 Oracal 差不多。shard 分表也比 mysql 方便许多。

用分区表，查询方便，但需要每条查询都带上分区的条件，不然还是会扫描全表。用分表，查询多个分表时，比较麻烦。个人理解，不确保其准确性。

随口推一下 TiDB ，基本可以平替，你也不用考虑数据量和性能问题

分表啊。mysql 分区表 我劝你别用

@xomix TiDB 成本有点高，暂时不考虑

@gfswoquasfasd 因为什么呀？有坑，能给说说吗？

分表吧

@dw2693734d Postgres 我们这边的开发人员用的不多，积累不太够呀^_^

mysql 的分区表比较拉跨 ,对比 postgresql.
不过我也忘记那些点 mysql 的比较拉跨了. 网上分表的 case 也比较少.

3000 万就查不动了嘛。。。

用 clickhouse ，它可以自动同步 MySQL 的数据的，写 MySQL ，读 ck

3000 万没啥压力吧

推荐 postgresql

3000w 数据，MySQL8 单机低配也许都能查的起飞。

@512357301 业务读 clickhouse 就不怕炸吗，clickhouse 推荐 qps 只有 100

mysql 单表 8 亿 路过。3kw 这才哪跟哪

等 3 亿后再考虑这个问题吧，好好优化 SQL ，比什么都强

@easylee 写好 SQL 用好索引，3 亿都不在话下，Mysql 没那么垃圾

3000w 才算起步吧

直接上阿里的 polardb 云数据库， 单表就好了，单表存储是 PB 级别的。

PolarDB 还支持水平扩展，可以看需求动态添加实例。

性能监控，备份什么都有的。

chatGPT-3.5 回复 “PolarDB 是一种高性能、高可用性的云原生关系型数据库服务，可以有效地处理大规模数据，并提供了弹性伸缩和自动备份等功能，使其适用于各种类型的应用和场景。”

@poembre 我靠，这么牛逼的吗？

@easylee 我靠，这么牛逼的吗？

@wh469012917 牛逼！！！

查询优化好，单表一亿数据也没问题。

昨天刚遇到一个问题，mysql 16 核 64G ；单表 4 亿多条数据，sql 查询有索引，但是几千的并发访问就导致 mysql cpu 飙升。

不走索引 100w 都慢，用好索引以现在 nvme 的速度几亿不是问题

3000 千万。。"单表超过 3000w 性能迅速下降"这是十年前老 dba 念的口诀。。
然而时至今日，已经不适用了，那时候 hhd 是主流