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大数据平台要做的东西也不少阿 要根据需求做通用功能的抽象化
三年经验 转 Java 业务岗就这么难嘛
 | 1 w8123 2023-08-16 14:54:19 +08:00 3 年需要一定经验了，大数据平台和业务遇到的技术、业务场景一般不太匹配，加上现在市场不行，挑花了眼，自然就是减分项了 |
 | 2 adoal 2023-08-16 15:00:14 +08:00 via iPhone 大数据行情好的时候溢价起来何曾瞧得起业务开发 |
 | 3 seres 2023-08-16 15:16:42 +08:00 主要是不缺人 |
 | 4 8355 2023-08-16 15:20:09 +08:00 先考虑一下你的强项大数据在这家公司有没有应用，其次你的 java 水平能不能比优秀的实习生要强，在之后是期望薪资，有优势吗 |
 | 5 CutetterssLe 2023-08-16 15:20:18 +08:00 不都是 Java 开发，有些人就非要有 xx 经验的，事多 |
 | 6 apisces 2023-08-16 15:41:08 +08:00 一样大数据转应用后端开发，被各种刁难 |
 | 7 troywinter 2023-08-16 17:04:30 +08:00 比如，我看不出来会做 flink 开发在业务场景有任何优势，和新手没有区别 |
 | 8 whp1473 2023-08-16 19:58:56 +08:00 看是那种吧，如果是纯做大数据平台产品的应该(比如调度、治理、数据质量、BI)还好，其实和后端没啥区别。如果是做基于大数据组件(Flink Hive Spark)做业务分析的那就是数据开发了，转后端相当于重新入行。 |
 | 9 shuson 2023-08-17 10:24:41 +08:00 掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识。这些是大数据开发欠缺的。 这些知识需要在大量的后端开发过程中，不断深化理解后端代码 与 计算机组成原理，操作系统底层原理，数据结构和算法的关联性才能形成的经验 |
 | 10 yuluoxinsheng OP 正是平台开发 |
| 11 yuluoxinsheng OP @troywinter 那 curd 又有什么优势 说白了不还是卡业务经验 |
| 12 troywinter 2023-08-21 14:01:21 +08:00 @yuluoxinsheng 经验就是优势，业务开发就是看的相关业务的设计能力，系统设计能力 |
 | 13 jatwww 2023-09-19 00:34:25 +08:00 一年数据平台想转业务后端该准备点啥 |
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