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https://github.com/hqwuzhaoyi/gpt-subtitle
基于 whisper 做的视频转字幕翻译服务
我现在用来翻译 nas 上的影片，翻译结果还不错，现在支持 pm2 和 docker 部署
可以预览 jellyfin 上的图片，下一步准备加入 jellyfin 的卡片预览模式
基于 whisper 做的视频转字幕翻译服务
我现在用来翻译 nas 上的影片，翻译结果还不错，现在支持 pm2 和 docker 部署
可以预览 jellyfin 上的图片，下一步准备加入 jellyfin 的卡片预览模式
第 1 条附言 2023-08-14 09:09:46 +08:00
依赖于
ffmpeg,
MySQL
redid
我会在文档里面补充下
ffmpeg,
MySQL
redid
我会在文档里面补充下
第 2 条附言 2023-08-14 13:20:13 +08:00
 | 1 gccdchen 2023-08-15 15:28:23 +08:00 哈哈,还需要 windows 版本 |
 | 2 hqwuzhaoyi OP @gccdchen 我现在 win 上开发是基于 wsl 的，win 上应该也可以运行，不过安装的脚本我要改下 |
| 3 gccdchen 2023-08-17 15:05:8 +08:00 太好了, 问下 shisper 是不是用 blas 就是显卡来跑的了? |
| 4 gccdchen 2023-08-17 15:06:59 +08:00 whisper-blas-bin-x64.zip 这个 |
| 5 hqwuzhaoyi OP @gccdchen cuda openblas 都是 gpu 开启翻译的，在 whipser cpp 文档里面会有对应的操作步骤，对应编译的 main 会不一样 比如 cuda make clean WHISPER_CUBLAS=1 make -j 或者 openblas make clean WHISPER_OPENBLAS=1 make -j |
| 6 hqwuzhaoyi OP @gccdchen whisper cpp release 的那个 zip 我确认下 |
| 7 hqwuzhaoyi OP @gccdchen 可以的，里面就是 main ，接下来下载 Models 就可以了 |
| 8 gccdchen 2023-08-18 16:56:58 +08:00 嗯 , 这样 vs 都不用安装了.. 有点奇怪是 .. large 模型有点慢 ,3050, 10 多秒的语音要跑 40 秒.. |
| 9 hqwuzhaoyi OP @gccdchen 启动也比较耗时，可以直接 medium 试试看效果 |
 | 10 yann123 2023-09-26 12:32:16 +08:00 发现 bug 了 |
| 11 hqwuzhaoyi OP @yann123 哈哈哈，感谢 |
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