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项目地址： https://github.com/Tohrusky/Final2x
Final2x 可以使用多种模型将图像超分辨率到任意尺寸，使其更清晰。
Features:
- 跨平台：适用于 Windows x64/arm64 、MacOS x64/arm64 and Linux x64
- 超分辨率：采用先进的算法和模型对图像进行放大处理，显著提高图像的分辨率，同时不损失质量
- 多种模型：提供多种模型，可实现不同级别的超分辨率效果，可以根据自己的需求选择最适合的模型
- 自定义 Scale：可以灵活指定图像的放大倍数，从而实现更精细的超分辨率效果
- 国际化：支持英文、中文和日文
（刚接触前端没几天，代码写的烂，轻喷捏，欢迎 issue/pr ）
 | 1 zjhzxhz 2023-07-01 20:53:10 +08:00 和 Real-ESRGAN 啥区别？ |
 | 2 Lychee0 OP @zjhzxhz 用 pybind11 绑了这几个超分 https://github.com/Tohrusky/Final2x-core 可以用 Real-ESRGAN 官方的几个模型，项目本质还是 GUI 啦 |
 | 5 chutsetien 2023-07-01 21:54:50 +08:00 借问一下，对于 100% DPI 下的电脑界面截图（以文本和 UI 元素为主），放大到 200% 或者更高，用什么最好呢？ |
| 6 Lychee0 OP |
 | 7 feelinglucky 2023-07-01 22:04:09 +08:00  1 友情建议图片处理类的可以在 README 中加点使用效果，这样子更加能吸引用户增加 STAR 概率 |
| 8 Lychee0 OP @feelinglucky readme 昨天才写，摸两天再说（ |
 | 9 lujiaxing 2023-07-01 22:13:05 +08:00    还是不错的...  |
 | 10 cyrbuzz 2023-07-01 22:17:11 +08:00 楼主 Github 主页的 commit 统计太强了。 |
 | 12 o00o 2023-07-01 22:52:40 +08:00 题主能开个 针对打印需求的文字清晰化 轮子吗？ 尤其是那些通过手机拍摄的文件，很多文字人眼能识别出来，但是打印就会很模糊。 |
| 13 Lychee0 OP 1 |
 | 14 szzhiyang 2023-07-01 23:21:25 +08:00 试了效果很棒，要是能说明各个模型变体的特点就好了，比如 RealCUGAN 的 pro 和 se 有什么区别 |
| 15 lujiaxing 2023-07-02 00:40:25 +08:00 @Lychee0 复现非常稳定. Windows 10 22H2 x64. Intel I9-12900 / Nvidia GeForce RTX3050Ti 64GB RAM 配置使用独立显卡, 模型使用 RealCUGAN-pro, 倍数 3. TTA 开启. 降噪 -1. |
| 16 Lychee0 OP |
 | 17 prick 2023-07-02 01:00:51 +08:00 先 MARK 收藏下 |
| 18 chutsetien 2023-07-02 05:16:06 +08:00 @Lychee0 多谢！ |
| 20 Lychee0 OP @zjhzxhz 这是 Face-Restoration 呀，也没人部署到 ncnn 这样的跨平台推理框架 再说真人的 sota 现在应该是 stableSR 吧，Realesrgan 是 21 年的工作了。这里推荐的模型是咱目前可以调用的。 |
| 21 zjhzxhz 2023-07-02 20:33:20 +08:00 @Lychee0 StableSR ？你用一下 CodeFormer 你就懂了。SR 不就是 Restoration 的一种吗 |
| 22 Lychee0 OP |
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