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我们都知道，在开发和维护后台服务时，监控函数的执行时间是至关重要的。通过监控，我们可以及时发现性能瓶颈，优化代码，确保服务的稳定性和响应速度。然而，传统的方法通常涉及在代码中添加统计信息并上报，这种方法虽然有效，但往往只针对那些被认为是关键路径的函数。
假设在某个时刻，我们突然需要监控一个并非重点关注的函数的执行时间。在这种情况下，修改代码并重新部署服务可能是一项繁琐且耗时的任务。这时，eBPF （扩展的伯克利数据包过滤器）和 BCC （ BPF 编译器集合）就派上了用场。通过使用 eBPF ，我们可以在不修改代码和不重新部署服务的情况下，动态地插入探针来监控函数的执行时间。这不仅大大简化了监控过程，还减少了对服务性能的影响。
完整文章在这里 利用 ebpf bcc 无侵入分析服务函数耗时
 | 1 LindsayZhou 2023 年 7 月 1 日  1 uprobe ，好，学到了。 平常我这边 kprobe 用得多一点，最近还准备去看看 tc 的部分。 比起 bcc ，个人会要更喜欢 libbpf / libbpfgo 一点。 不会要在服务器上装 python bcc clang 一大堆东西。libbpf 编译好直接扔上去就行。 各个发行版也都默认开始把 btf 开起来了。 |
 | 2 xuelang OP @LindsayZhou 直接用 libbpf / libbpfgo 的话，开发起来容易吗？我一直都是用 bcc 和 bpftrace ，还没直接用过 lib |
| 3 LindsayZhou 2023 年 7 月 3 日 1 @xuelang 开发难度我觉得差不多。 内核里有一大堆 libbpf 的示例，可以看看： https://github.com/torvalds/linux/tree/master/samples/bpf libbpfgo 还会更简单一点： https://pkg.go.dev/github.com/aquasecurity/libbpfgo |
| 4 xuelang OP @LindsayZhou 很强，我学习下，感谢。 |
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