
日常工作中常常会有临时导出数据的需求,几乎所有数据源都可以很方便地导出数据为 JSON 格式,例如:
[ { "ID":0, "Name":"Lucy", "Age":17, "Granted":true },{ "ID":1, "Name":"Lily", "Age":20, "Granted":false } ] 但要将这 JSON 转成 Excel 表格,不写脚本还挺麻烦的。虽然脚本写起来很简单,写的次数多了也就烦了,所以干脆 Release 成一个通用的工具:github.com/eaglexiang/json2excel ,基于 Go 开发,提供 Release 下载。
举个例子,上面的数据通过以下命令
json2excel --if src.json --of dst.xlsx 就可以一键转化成以下 Excel 文件

1 Felix96 2023 年 6 月 23 日 via iPhone 蛮好的,提个建议,这个参数上敲起来有点长,如果是 json2excel src.json 这样会不会更好,生成同名于同目录的 xlsx 。我工作写的网页应用实现过同样的需求过,前端的轮子很多,既然我都需要转 excel 了,运行环境上也应该有浏览器,在线转换也蛮多的,我个人可能用不上。 |
2 discrete 2023 年 6 月 23 日 额,你知不知道 Python 里就两行 ``` import pandas as pd pd.DataFrame(json_dict).to_excel("output.xls") ``` |
3 twofox 2023 年 6 月 24 日 一般来说,如果需要导出临时数据。我会直接选择 sql 查询完之后,用 navicat 或者 plsql developer 直接导出=.= |
4 faketemp 2023 年 6 月 24 日 |
5 kylebing 2023 年 6 月 25 日 一个可以查看 json 数组数据的网站: https://kylebing.cn/tools/json-table |
6 faketemp 2023 年 6 月 25 日 via iPhone @kylebing 随便试了一个 json 就报错了 TypeError: undefined is not a function (near '...this.data.forEach...') |
8 supersadmin 2023 年 6 月 25 日 |
9 faketemp 2023 年 6 月 26 日 已升级兼容处理数据区域非数组结构而是一个对象的情况,如 {"part":1,"data":{"items":{"1":{"title":"one","name":"test1"},"2":{"title":"two","name":"test2"},{"3":{"title":"three","name":"test3"}}}} 这种结构遇到过多次但在线网站和各种工具均不支持解析提取,干脆自己也尝试兼容了 Json2Csv -k data.items test.json 即可提取全部"title/name" |
10 HashV2 2023 年 6 月 26 日 这种轮子太多了 |
11 haoxuexiaoyao 2023 年 6 月 26 日 结构复杂岁 json 如何生成 Excel 呢 |
12 getcodex 2023 年 6 月 26 日 但是往往都不是这种简单的表格,可能是复杂的,需要进行合并的,这种能处理吗 |
13 musi 2023 年 6 月 26 日 pandas 不够简单嘛? 简单的我用 pd 直接导出就可以 复杂点的我用 pd 处理后再导出也可以 |