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后端 API 都是用 springboot 写的，现在有一套 python 写的 tensorflow 代码，需要提供 API 对外访问，目前想到的办法就是微服务，通过 Fegin 调用，有没有更好的办法？
9 条回复 2023-06-16 11:20:28 +08:00
 | 1 dayeye2006199 2023 年 5 月 27 日 模型导出来，转成 onnx 格式。 然后程序侧用 onnxruntime 的 java binding 把模型导入进来： https://onnxruntime.ai/docs/get-started/with-java.html |
 | 2 a33291 2023 年 5 月 27 日 onnx 貌似说有性能和精度损失? |
 | 3 ciki OP @dayeye2006199 需要接受用户的原始数据做训练 |
| 4 dayeye2006199 2023 年 5 月 27 日 |
| 5 ciki OP @dayeye2006199 做迁移学习 |
 | 6 liuzhedash 2023 年 5 月 27 日 孤陋寡闻了，居然没听说过 Fegin 。 做过类似事儿，是通过套一层 flask ，提供一些 REST API 实现的，把并发调用的情况处理好，或者干脆业务层面不让并发统统排队，就没啥问题。 |
 | 7 litchinn 2023 年 5 月 27 日 java 直接调用 python 呢，https://github.com/ninia/jep 不过这些方法没有谁比谁好，看你的使用场景来选择吧 |
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