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如题，比较简单的模型，要看代码加测试几个输入形状吗，有没有比较方便的工具
 | 1 albert0yyyy 2023-05-26 11:54:17 +08:00 随便输入一个，报个错。看看要多大的 |
 | 2 565656 2023-05-26 12:26:59 +08:00 自己随便输入报错里不就有了 |
 | 3 Huelse 2023-05-26 13:01:22 +08:00 报个错，tensorboard |
 | 4 connectsixboy 2023-05-26 13:51:37 +08:00 模型文件导入 Netron 看一下 |
 | 5 psycho9631 2023-05-26 14:00:49 +08:00 torchinfo |
 | 6 lyang OP |
| 7 lyang OP |
| 8 565656 2023-05-26 14:38:54 +08:00 @lyang #6 快速的话基本没有，因为有时候像第一层是卷积或者 transformer 层的话你可能知道一些输入大小，但是运行到后面如果有像全连接层的话还是会影响到输入的大小，所以必须走一遍全过程，最简单的方法就是输入报错 |
 | 9 coldheart 2023-05-26 14:42:57 +08:00 torchsummary 输入一个正确纬度的 tensor ，可视化各层的形状和参数量 |
| 10 lyang OP |
 | 11 thinkershare 2023-05-26 17:04:20 +08:00 没什么好办法，如果没有模型原代码，只能用数据走一遍，如果前向传播时候传递的参数非常复杂，你甚至可能没法尝试出结果。我一般分析模型也是用 netron, 但是 ONNIX 对 pytroch 的支持还是有问题。 |
 | 12 Chekkibrki 2023-05-26 17:26:25 +08:00 torchinfo.summary(model,Tensor) Tensor:输入形状[N,C,H,W],然后用这个函数就能打印出每层的形状。 |
| 13 connectsixboy 2023-05-30 14:17:30 +08:00 @lyang 正常模型文件导入 Netron 就行，不用输入测试，Netron 就是为了应对你这类问题存在的 |
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