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每次交水费的时候都会记录一下日期、剩余水量、充值水量。 数据看起来是这样的：
<>2021-01-29, 10, 26 (充值后就剩余 36)2021-05-12, 9.8, 26 (充值后就剩余 35.8)
现在已知今天充了 26 ，剩余 38 ，下一次想要在剩余 5 左右的时候去充值，试求日期。
我想了一下，因为记录下来的数据不多，只有 7 个点，所以只能算一下这 7 个周期的日均用水量，求平均作为下一个周期的日均用水量估计，再结合当前剩余水量去预测下一次充水费的日期。
如果我有更多的数据，如何做这个预测比较好呢？
我有一个思路，是把 N 个周期的日均用水量当作时间序列，直接预测下一个值。
但是觉得 N 不太大的时候，似乎应该考虑每个周期的具体天数，但是考虑天数了又是[1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4]这样的序列，似乎不太好。
各位怎么看？
 | 1 xiaoxixi 2023-05-22 23:20:00 +08:00 冲五百 用完再说 |
 | 2 x86 2023-05-22 23:27:34 +08:00 多充一点备着 |
 | 4 fzls 2023-05-23 00:02:45 +08:00 不是账单制的吗，我在珠海这边，水、电、燃气都是在支付宝里定期出账单，然后去交钱就行。有时候用量少，可能几个月他才出一次账单 |
 | 6 jifengg 2023-05-23 10:05:13 +08:00 多谢楼主发帖，才发现我水费已经欠费 40 多了，赶紧充值上了。 |
 | 7 xiang578 2023-07-31 1:54:55 +08:00 当时间序列预测应该可以尝试吧，假设有 n 天的数据，每天数据格式是 [当前用水量，前 3 天用水量平均，前 7 天用水量平均，前 1 个月用水量平均]。 |
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