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moonrailgun

集思广益: 你认为 AIGC 在即时通讯工具中的应用有哪些

  •  
  •   moonrailgun
    PRO
    moonrailgun 2023 年 5 月 22 日 2126 次点击
    这是一个创建于 1069 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    我正在开发一款具有 AI 智能助手的开源聊天应用: https://tailchat.msgbyte.com/

    目前支持的功能如下:

    • AI 总结聊天内容
    • AI 文本改进
    • AI 翻译
    • AI 缩写
    • AI 扩写

    准备做的功能:

    • AI 智能回复

    还有其他的应用场景期望能集思广益,我列出一些我能想到的功能起个抛砖迎玉的作用

    13 条回复    2023-05-22 16:20:21 +08:00
    itskingname
        1
    itskingname  
       2023 年 5 月 22 日   1
    你这些本来就是 ChatGPT 原生就支持的功能,你只是把它封装了而已。
    Dididadada
        2
    Dididadada  
       2023 年 5 月 22 日
    https://36kr.com/p/2254385442697089

    拿自己的聊天数据用 ai 训练一个自己出来,
    落实到产品里的话,比如智能回复和缩写扩写,都可以使用自己的语言风格
    phub2020
        3
    phub2020  
       2023 年 5 月 22 日
    为啥一个 GPT 的插件类工具而已,也能搞出一个高大上的名字。。。
    nielinjie
        4
    nielinjie  
       2023 年 5 月 22 日
    用户最需要的是,用 ai 判断是否在使用 ai 生成内容并提示给对方。
    LittleYangYang
        5
    LittleYangYang  
       2023 年 5 月 22 日   3
    感觉你列的这几个功能在 IM 工具上体现的刚需都不是很大,要不然考虑一下加个变猫娘吧,这个在 IM 工具上大家都喜欢
    nielinjie
        6
    nielinjie  
       2023 年 5 月 22 日   3
    IM:“监测到对方回复由 ai 生成( 76.543%概率),请注意甄别。”
    moonrailgun
        7
    moonrailgun  
    OP
    PRO
       2023 年 5 月 22 日
    @itskingname 是的你说的没做,实际上大部分的工具其实都是封装封装再封装的产物。能不能通过封装产生价值就是工具的体现啊?就好像黄金本身就有足够搞的价值,那你能说锻造、雕刻、塑形等工艺没有价值么?


    @Dididadada 我也想过通过聊天数据来训练自己的模型,但是目前感觉没有比较好的、开源的可以训练自己聊天模型的解决方案?
    moonrailgun
        8
    moonrailgun   div class="badges">
    OP
    PRO
       2023 年 5 月 22 日
    @nielinjie 好想法,可以研究一下
    moonrailgun
        9
    moonrailgun  
    OP
    PRO
       2023 年 5 月 22 日
    @LittleYangYang 变猫娘什么的说到底还是 pve 功能,即时通讯最主要的还是 pvp 。不过可以探索一下用猫娘的语气改写一下想要回复的内容?感觉会很有意思!
    LaurelHarmon
        10
    LaurelHarmon  
       2023 年 5 月 22 日   1
    智能回复别做了,省省吧
    其他功能虽然也只是包装了个 prompt ,但起码有点用--少打点字
    智能回复这么不尊重人的玩意儿真不知道出于啥想法开发
    moonrailgun
        11
    moonrailgun  
    OP
    PRO
       2023 年 5 月 22 日
    @LaurelHarmon 出于很多小白用户不看文档直接问问题,然后其实文档里都有说,导致我很多时候不得不回复一个文档连接。
    想要把文档的知识库封装到上下文中,预期是想基于 claude 支持 100k token 上下文实现。

    至于你说的不尊重人的话我确实没想到,因为平时接触到的很多都是技术问题,而这些问题在网络上大多有解。人文上的问题我确实没想到,感谢你的批评,我再慎重考虑一下
    summericy
        12
    summericy  
       2023 年 5 月 22 日
    我也在做类似的项目,但工作太忙做得慢。我来说几个我觉得有用且不仅仅是写 prompt 的功能:
    1. 根据文本回答,就像你说的智能回复一样。不过应该不需要将文档全文放到 prompt 里的,可以 embedding 然后放到 prompt 里,节省 token 。
    2. 根据文档或者书籍制订交互式学习计划。比如我想学 c++,传进去几本书或者网络资源,让 gpt 一点一点教我。随时出题让我练习和复习,就像一个私人教练一样。还可以给我纠错,也可以实时运行,ide 都不用了(如果你能搞个 gpt4 plugin 的话)。就是这个 context 会比较长,需要构建一个 summary 的方法。
    3. 结合特定数据。就像微软那个 copilot 365 一样,不过我觉得把隐私信息交给微软不好,这个我觉得未来需要使用本地模型去搞。不过现在搞个和 chatgpt 结合的也挺好,可以结合些非隐私的数据。比如把红楼梦传进去然后按自己的想法续写。
    op 你如果做好了 at 我一下,我很想用,就是自己开发没时间也太慢了。
    moonrailgun
        13
    moonrailgun  
    OP
    PRO
       2023 年 5 月 22 日
    @summericy 虽然我很认可你的场景,但是你举得例子更多的还是人机交互。
    我在思考的是在人人交互场景下 AIGC 能帮助我们做什么。

    我认为 LLM 的作用不仅仅是老师、搜索引擎。在未来更大的机会在于作为一个人人交互的副驾驶员,甚至是一个幕后智囊团队。
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