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我意思是，把我们很多 FAQ 问题和答案，以及更多的资料喂给 ChatGPT ，然后你去问 ChatGPT ，它就给你回复了
但我怎么把自己的那么多资料喂给 ChatGPT 呢？
总不能每次你问一次，我先把资料喂给 ChatGPT 一次吧？那多费劲，更何况 GPT-3.5 只能接受 3000 个 token 的输入，GPT-4 也只能接受 32000 个 token
14 条回复 2024-02-17 15:40:59 +08:00
 | 1 malusama 2023-04-04 04:29:52 +08:00 find tune |
 | 2 Solix 2023-04-04 06:41:30 +08:00 via iPhone 自己搭一个知识库，再结巴分词，再把问题根据相似度选择最相关的片段处理。 |
 | 3 swulling 2023-04-04 08:02:40 +08:00 via iPhone  1 @malusama gpt 3.5 和 4 还没有开放 fine-tuning 的 API 用 https://platform.openai.com/docs/guides/embeddings 当然现在有很多成熟的库，比如 llama_index 和 langchain |
 | 4 knightdf 2023-04-04 08:55:38 +08:00 |
 | 5 106npo 2023-04-04 09:03:55 +08:00 via Android |
 | 6 admin9 2023-04-04 09:19:56 +08:00 内容数字化，使用 cosine similarity 算法找出跟问题最相关的内容，作为 prompt 传给 GPT https://github.com/openai/openai-cookbook/blob/main/examples/Question_answering_using_embeddings.ipynb |
 | 7 RoshanWu 2023-04-04 09:48:53 +08:00 |
 | 8 fg990 2023-04-04 09:56:50 +08:00 服务机器人是需求最明确。 |
 | 9 lower 2023-04-04 10:13:11 +08:00 chatgpt 肯定是希望其他的公司、产品、服务全都以插件的形式接入在它平台被集成和调用…… |
 | 10 diehe 2023-04-04 10:28:05 +08:00 @swulling llama_index 好像就是 chatindex ，langchain 这个我也关注到了，准备自己搭建一个玩玩。就是不知道，质量咋样！ |
 | 11 SmiteChow 2023-04-04 10:31:51 +08:00 请参考 chatpdf.com |
 | 12 aCodingCat 2023-04-04 10:59:04 +08:00 我也有这个疑问 如果是聊天场景，难道用户每次发送，都要附带之前全量的聊天记录吗？那 token 岂不是很容易就爆了 |
 | 13 duffercn 2023-04-04 23:45:20 +08:00 via iPhone Embeddings |
 | 14 alanhe421 2024-02-17 15:40:59 +08:00 嗯 此类需要本质是拓展 AI 模型知识库，so ，embedding 合适 |
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