Pypy速度超快啊

请问在哪个系统下？windows还是linux？谢谢。

我也想研究一下pypy，据说是python的未来。

@initialdp Linux平台，Fedora19

是不是c代码实现的不够高效？把代码贴出来看一下

Simpson和梯形公式计算积分
/* C version */
float f(float x){
return sqrt(x)*log(x);
}
while (N < 100000){ /* Simpson integration*/
h = (b-a)/N;
Sn = h*f(b)/6;
for (int i = 0; i < N; i++){
if (i == N-1)
Sn += h/6 * (4*f(a+(i+1.0/2)*h));
else
Sn += h/6 * (4*f(a+(i+1.0/2)*h) + 2*f(a+(i+1.0)*h));
}
errS = fabs(Sn-rval);
N +=100;
/* fprintf (fp,"%d\t%.9f\n",N,errS); */
}
N=1000;
while (N<100000){ /* Trapezoidal integration */
h = (b-a)/N;
Tn = 0.0;
for (int i = 0; i < N; ++i) {
if (i!=0)
Tn += h/2 * (f(a+i*h) + f(a+(i+1)*h));
}
errT = fabs(Tn-rval)
N += 100;
/* fprintf(fp,"%d\t%.9f\n",N,errT); */
}
这个程序是用来确定舍入误差开始超过积分方法误差时的积分步长，当然这个程序实际中没有多大意义
# python version
for N in n:
h = (b-a)/N
# Sn
Sn = h*f(b)/6
for k in range(0,N,1):
if k==N-1:
Sn += h/6 * (4*f(a+(k+1.0/2)*h))
else:
Sn += h/6 * (4*f(a+(k+1.0/2)*h) + 2*f(a+(k+1)*h))
# Tn
Tn = 0.0
for k in range(0,N,1):
if k!=0:
Tn += h/2 * (f(a+k*h) + f(a+(k+1)*h))
errS.append(abs(Sn-real))
errT.append(abs(Tn-real))
当然这个程序可以优化，但相同的算法，用不同语言、解释器实现，这样比较应该还算比较公平

@cbsw 点错了居然给了你个感谢。。。我其实想说的是: 你能把代码贴 gist.github.com 否？

据说pypy的目标是速度超越C

@thwawar 像V2EX这样的网站，我觉得应该加上代码高亮功能的。贴到 https://gist.github.com/dengshuan/7691247 上，大家可以在自己机子上测试一下，我在Fedora 19 x86_64平台测试的

好吧，V2EX居然直接把 gist 上的代码抓过来了，还高亮显示了

这个代码的主要开销应该在sqrt和log上， pypy能把性能优化到和C一个水平应该很正常。如果有较多内存分配和释放的操作就比较难了。

@duzhe0 其实我今天才用Pypy，对于其技术实现还很不清楚，它的优化主要是JIT技术吗？另外据说会把编译缓存下来，这个编译出来的东西是放在哪儿的？

@cbsw 放在内存里，下次执行这些语句的时候，直接执行编译后的二进制。

@cbsw C 语言的速度跟编译器和编译选项很有关系的。你这段代码如果编译器足够智能的话，可以把所有计算相关的逻辑都删掉，因为计算结果没有被用到……一般 gcc 会加上 -O2，才算实际应用中的性能……另外 march 等选项还可以作 CPU 特定的优化，这些 pypy 可能都达不到……

@ivenvd 如今的机器们…-O2,march …加与不加，差距真的人类可感知么？

好吧楼主，我在WINDOWS机器上用VC无优化编的跑了7.4秒，O1优化3秒(O2就没跑)
MINGW加O2得12.167，奇怪的是LINUX GCC O2也得7.78

用ICC估计你的代码没有PRINT，直接跑了0秒，然后把你注释掉的写文件开启成PRINT后，结果是：
99000 0.000000026
99100 0.000000093
99200 0.000000212
99300 0.000000033
99400 0.000000212
99500 0.000000093
99600 0.000000301
99700 0.000000033
99800 0.000000026
99900 0.000000301
100000 0.000000146
2.845000000

加/fast后输出到NULL后终于到2.194000000

PYPY现在跑算法的速度快接近无优化的C了，但实际时候其他的开销还是很大。

确实比原来快上很多，尝试的时候感觉很爽。可惜对numpy支持的还不好，实际用起来不方便。目前要想提速还是得用Cython

@bububut cython 方向不错 自己可控度高

@likuku 那要看你跑的是什么程序……在有些测试上可以相差 8 倍： http://www.phoronix.com/scan.php?page=article&item=gcc_47_optimizations&num=2

@yishenggudou 但是除非你是汇编牛人，自己优化代码往往是赶不上机器自动优化的……