推荐一门开源课程，《从零编写深度学习推理框架》，学会怎么上手一个现代风格 C++项目。对于以后的面试和求职都是一个不错的项目哦！

大家好

我在 b 站上开源了一门公开课，《从零编写深度学习推理框架》 b 站链接： https://space.bilibili.com/1822828582

github 链接: https://github.com/zjhellofss/KuiperInfer 欢迎点赞和 PR （已经发布 Docker ）

课程可以分为三个季度，现在是第一季共八次课程，课程表如下，后续两季会根据大家的意见进行排课，这是一次我致敬开源精神的课程，谢谢大家关注点赞！

使用的技术是 C++，截至目前框架已经支持 Yolov5s 的推理，在 11700H 上推理时间为 0.9s(640*640*3)

课程次数 主要内容 进度 第一次课 整体框架解读和开发环境配置 完成

第二次课 张量 Tensor 类的解析和输入数据的内存排布 完成

第三次课 从 CSV 文件中初始化张量 Tensor 一个实例 完成

第四次课 手写第一个算子 Relu 并完成算子注册工厂类 完成

第五次课 Im2col 的原理和卷积算子的实现 未完成

第六次课 照猫画虎，完成 MaxPooling 算子 完成

第七次课 图结构(PNNX)讲解和计算图初步 未完成

第八次课 读取 PNNX 并构建自己的计算图 未完成