BI 智慧仓储，带你体验数字化仓储物流管理

1 、行业背景

智能仓储物流是以信息交互为主线，使用条形码、射频识别、传感器、全球定位系统等先 进的物联网技术，集成自动化、信息化、人工智能技术，通过信息集成、物流全过程优化 以及资源优化，使物品运输、仓储、配送、包装、装卸等环节自动化运转并实现高效率管理。能够有效提高企业的市场应变能力和竞争能力，为客户提供快捷、方便、准确的服务， 同时降低成本，减少自然资源和社会资源的消耗。

2 、行业痛点

对于物流仓储行业来讲，面对激烈的市场竞争，日益升高的人工成本，不断提升的转运要求，以及搬运损毁效果和转运效率的地下，企业必须去提升市场的竞争力来站稳市场。仓储管理在物流管理中占据着核心地位。传统的仓储管理中存在诸多弊端，通过智慧物流，加大装备技术升级力度，提升自动化水平，实现机器替代人的战略，可有效解决仓储物流管理的现存痛点。

3 、行业定义

智慧仓储是一种仓储管理理念，是通过信息化、物联网和机电一体化共同实现的智慧物流，从而降低仓储成本、提高运营效率、提升仓储管理能力。

4 、行业数字化转型方案

信息化是企业推动业务快速成长与完善的关键因素。当前，信息化的落后与缺失意味着企业整体的缺失，反之亦然。企业对业务的信息化的需求是十分迫切的，仓储管理就是其中一个很重要的环节。

5 、数字可视化助力智慧仓储数字化转型

随着科技水平的不断提升，数据可视化和智能化给大家带来了很大的便捷性，利用数字可视化将数据都结合起来，让数据自带魅力，最大范围的发挥它的最大效果，通过多种数字化技术和对应的结论，去进一步推动“智慧仓储物流”的实现。其次智慧仓储物流是商业零售驱动物流背后贯穿整个供应链运营的所有环节，如何做好消费升级服务的保障落地对行业未来发展至关重要。加快智慧化技术升级、降低运营成本、对消费者进行精准服务是物流业转型升级的必经之路。

6 、对应的解决方案

仓储数据和物流的可持续改进是不可区分的，那我们如何才能让数据有自我魅力呢？让数据有自己的结构色彩？

这里提供的一站式数据可视化分析解决方案，可以通过对原始多个系统的数据进行实时采集、录入系统、在进行进一步的加工、分析、再造，其中包括对原始表和字段做的编辑，添加的一些过滤条 件等等一系列操作，让数据拥有自我魅力，实现自我价值。

仓库数据统计：仓库总数、仓库容量、入库金额、库存金额、仓库位置等；

仓库货物统计：物品名称、仓库使用率、货物状态、预测货物出入库件数等；

仓库分析：各区域仓库分布统计、物流数量统计、预测数量等；

仓库情况：货物发送地情况、各区域的物流情况统计等。

智能仓储可视化大屏

利用数字可视化技术分析和展示，分析仓库的综合使用情况，包括各区域的物流情况，物流数量，各区域的发货情况以及捡货动态。构建数字化智能仓储管理平台，从而进一步增强决策效率。

智能物流园区数字大屏

利用数字可视化技术分析和展示，分析物流园区的综合使用情况，包括仓库位置、仓库数量，物品种类，仓库的使用率，出库统计，取货状态，以及仓库的运行状态等。构建数字化、智能化的管理平台，从而提高效率。

以上通过使用数字化管理平台来展示智慧仓储物流的具体分析情况，我们可以很清晰的看到各个模块具体的展示信息和内容。后期我们可以根据具体的实际应用场景，自行组合各个组件去实现需求，实现数字智能化和自动化控制，让一切尽在掌握。

大家如果对具体解决方案感兴趣可以查看： https://gcdn.grapecity.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=157030&page=1&extra=#pid598831

7 、拓展阅读

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