本来以为生成器了解的差不多了，结果这段代码把我看懵了

一句话里好多语法时态错误

@dangyuluo 不好意思，doctest 是我手敲的，抄错了，现在改了

因为一两句话说不清楚的原因，如果不用递归就得这么写：
def apply_many(f):
agg = f
while True:
yield agg
new = lambda agg=agg: lambda x: f(agg(x))
agg = new()

这个其实很好理解，就是：

apply_many(x) = x + x^2 + x^3 + x^4 + ... = x + x (x + x^2 + x^3 + ...) = x + x apply_many(x)

如果你把 + 理解为列表拼接并把 * 理解为函数复合

haskell 可以更简洁

apply_many f = iterate nxt f
where nxt f = f . f

或者 apply_many f = iterate (. f) f

一般程序员看递归都会有点困惑，像我这种有点经验的，看了也是一脸懵逼 [旺柴]

这个还好吧 我之前看一段 high order 的代码实现 kv store 才叫有趣 https://gist.github.com/noahlias/083195d728fc722d663c7432cbd612cc

@Alias4ck 有意思哦 问下除了涨见识外 这种代码有什么实际的应用吗？

提个问题，有大佬帮忙解答吗？
如果不按 next(gen) 去调用，是否会造成无限递归或者内存泄漏？

另外 op 的递归生成函数的函数，怎么改才能使它支持使用任意数量参数的函数（这个函数使用多少个变量就能返回多少个变量）啊？

@lookStupiToForce 我不知道你指的是不是 apply_many 中传入的 f 具有多个参数？

如果是的话，可以考虑不要改 apply_many ，而是使用柯里化处理 f ，生成一个新的单一参数的函数，再给 apply_many 处理。

另外，不用柯里化的话，python 自带的 partial 也能做到跟柯里化差不多的效果。https://docs.python.org/zh-cn/3/library/functools.html#functools.partial