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- 发生了两次不同的 oom
- 第一次：java.lang.OutOfMemoryError:Java heap space
这次有运维的 dump 文件，很容易就分析出来了，改了代码 - 第二次：日志里先出现了 Java heap space ，又出现了 GC overhead limit exceeded
这次据说出问题后很快被别人重启了，运维没来得及 dump 。 关于这两种报错的区别，我在这里找到了答案： https://stackoverflow.com/questions/34329785/java-lang-outofmemoryerror-gc-overhead-limit-exceeded-vs-java-heap-space 我想通过 jvm 的监控指标来验证答案里所说的区别，所以我去看了 grafana 的 jvm 监控页面，但是发现很多指标不懂，可能由于搜索方式不对，也搜不到答案，故来请教一下 -
以下是我的疑惑（图片来自于第一次 oom 时的监控页面）
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问题 1：指标里的 gc count 为什么纵坐标是小数？
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问题 2：下图 1 中 promoted 表示老年代增加了 69.9mb 的空间，为什么图 2 的 commit 却增加了快 1g?同理 allocated 又可以在哪里得到体现呢？
- 更多的图(不确定是否对描述问题有帮助)
最后一张图右上角的 commit 和 max 重合了 
 | 1 Inn0Vat10n 2022 年 11 月 7 日 问题一大概率是你 grafana aggregation 或者 sample 参数没调好导致的，比如截面上 2 台机器 gc 了一台，你做了 avg ，就会显示 0.5 ，也可能在时序上做了 avg, 这些情况都可能会出现小数 |
 | 2 dumbbell5kg OP |
| 3 dumbbell5kg OP 大概知道了，问题 1 、2 的两个指标都是速率，而且是经过一定算法优化过的，不是实际的增量 |
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