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Meta 旗下基础人工智能研究 (FAIR) 团队在 AI 驱动的音频超压缩领域取得了成功，构建了一个由三部分组成的系统，并对其进行端到端训练，以将音频数据压缩到目标大小，然后可以使用神经网络对这些数据进行解码。与 64 kbps 的 MP3 相比，Meta 的新技术 EnCodec 实现了大约 10 倍的压缩率，而且没有质量损失。
Meta 表示，该技术尚未涵盖视频，但目前已在计划中，其目标是改进视频会议、流媒体电影以及在 VR 中与朋友玩游戏等的音频体验。EnCodec GitHub
 | 1 konecho Nov 6, 2022  1 先放个信息论在这里 |
 | 2 RiverMud Nov 6, 2022 via iPhone 2 还是美剧《硅谷》里的那个压缩算法 nb 。 |
 | 3 cpstar Nov 6, 2022 一个大胆的想法，传输的非原始数据，而是 AI 构建的算法，就是源端用 AI 生成构建算法，AI 在目标端按照算法实时合成。 所以，并不存在压缩，而是摘要，1#的信息论就不存在了。 |
 | 4 systemcall Nov 6, 2022 @cpstar #3 纯语音的话，我记得这几年确实有公司做过，英伟达好像就搞过，码率比 amr 还低，但是效果还不错 |
 | 5 gzlock Nov 6, 2022 google 也有一个类似的项目 https://github.com/google/lyra |
 | 6 ericls Nov 6, 2022 via iPhone 从文章提取关键词 传输关键词 另一头用 AI 根据关键词写作？ |
 | 8 ungrown Nov 7, 2022 via Android 和 mp3 比怎么好意思的，有本事跟 opus 比 |
 | 9 simple2025 Nov 7, 2022 虽然有点钻牛角尖,但是我还是想法,你音频算法这么 NB,为什么短视频看不到呢 |
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