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对于一未知函数 f ，
有一组输入变量 x1,x2,x3,..,xn 和输出 y ，想要知道变量 xi 和 y 的相关性，或者说影响因子，
这应该用什么办法做比较好啊？
是一开始用主成分分析剪掉一些冗余的输入吗，然后该怎么做哇
有一组输入变量 x1,x2,x3,..,xn 和输出 y ，想要知道变量 xi 和 y 的相关性，或者说影响因子，
这应该用什么办法做比较好啊？
是一开始用主成分分析剪掉一些冗余的输入吗，然后该怎么做哇
 | 1 Maxwe11 Oct 2, 2022 对函数完全没方向思路是么，对未知那就不用剪了，算力够就拿神经网络去拟合得了 |
| 4 Maxwe11 Oct 6, 2022 @piggie18 这个不太好说，很多时候确实是玄学…… 理论上，如果之间确实有比较强的相关性，那么理论上回归数值预测的思路至少能凑凑，顺着这个思路其实 bp 就有可能可以实现，但这个具体确实得看实际数据和实际业务； 我们当年也有过这种需求，公司要开一个新业务，完全没参考，但又和钱密切相关，业务领导就提出了种猜测，希望我们能够给出这种结论，一些行为数据和某个业务推测的能够和新业务相关的业务数据是否相关，如果找到了这种相关性，那么就可以用这个数据作为基础支撑，开始进行业务测试； 但结论是，我们确实是用了 N 种方法，但无论哪种思路最后它就是 0.3 、0.4 的相关，也就是说没啥关系，遇到这种只能说： 领导对不起，是我们水平不够，不是它们之间没关系，就纯属我们团队能力不行，您另请高明。 |
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