Matlab 的性能，乞丐版 MBP16in 2019 强于 MBP14in M1 Pro 顶配 约 20%
ttgo 2022-09-30 20:50:29 +08:00 2719 次点击这是一个创建于 1117 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
在 2021a 上用 bench 命令对比的，
靴微失望呀。
2022a 出过一个 native apple silicon beta ，但已经停止下载了，并且 2022b 还没出原生。
靴微失望呀。
2022a 出过一个 native apple silicon beta ，但已经停止下载了，并且 2022b 还没出原生。
 | 1 n666us 2022-10-01 00:01:17 +08:00 native apple silicon 运行效率也不咋地 |
 | 2 MrKrabs 2022-10-01 07:06:10 +08:00 wocao ，好强的通用性能 |
 | 3 dhou45 2022-10-01 07:57:01 +08:00 MathWorks 这公司躺平吃老本太丧心病狂了.. 这都几年了还没适配 Silicon, 希望懂行的说下这很难吗? |
 | 4 caijiazhi1119 2022-10-01 09:13:08 +08:00 做课题的时候，我的 16G 的 M1 MBP 13 居然跑的速度比实验室台式机的 AMD Ryzen 4700G + 32G 内存要快一丢，这个 Bench 可能不代表实际情况？ |
 | 5 Vavrines 2022-10-01 15:00:49 +08:00 应该还是不容易的，取决于 blas 和 lapack 这样的底层计算库的适配速度 |
 | 6 WubbaLubba 2022-10-01 15:05:25 +08:00 via iPhone @dhou45 非常困难 |
 | 7 ingnoscemihi 2022-10-02 14:27:39 +08:00 不是原生没有参考性，等他们做指令集优化出原生版吧 |
 | 8 HongTang 2022-10-04 10:04:46 +08:00 毕竟 matlab 基于 intel 优化 |
 | 9 lqcc 2022-10-15 12:51:07 +08:00 @Vavrines Apple 本身也有 blas 和 lapack 的，接口都是统一的。mathworks 根本就没认真对待，隔壁 mathematica 早八百年就支持 m1 了。 |
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