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最近看见美帝又要制裁 AI 芯片所以想着赶紧把要买的买了
RT ，小弟我本职工作和 AI 是无关的所以不存在用公司服务器这种说法了，就是想平时用来复现一下 CV,ML 的论文，水一水实验（潜台词是什么模型都可能碰到，不存在针对某一个特定领域 /模型的情况），顺带研究一下 ML,DL 的基础设施
现在有大概 3 万多的预算，也就是买：一张 RTX A6000 或者 两张 RTX 3090 （ 2 张比 A6000 还便宜 5000 ），
大家怎么看？如果是你们你们会怎么选？
 | 1 c978R77Le1z2f8u9 2022-09-14 12:39:46 +08:00 3090, 你要 ecc 内存基本没啥用，我到是看上 3090fe 了，7k 这样，在犹豫 |
 | 2 mywind 2022-09-14 12:41:12 +08:00 via iPhone 现在 3 万多都可以买四张 3090 了，b 站 l 李沐大佬有一个双 3090ti 的装机教程可以参考一下. |
 | 3 nightwitch 2022-09-14 12:41:32 +08:00 via Android 开 colab pro 跑，本机买一张 3060 用来调试代码 |
 | 4 kerrspace OP @AlexPUBLIC 但是我看 A6000 显存大的一逼（ 48G ）是 3090 单卡的 2 倍 这个在实践中会有很大的帮助吗？ 2 张 24GB 不能完全等效于 1 张 48GB 这个我是知道的 |
 | 5 28Sv0ngQfIE7Yloe 2022-09-14 12:42:09 +08:00 矿 3090 只要 4k 了，买八张 |
| 6 28Sv0ngQfIE7Yloe 2022-09-14 12:42:47 +08:00 3090 普遍成色好，锻炼时间短，我觉得买矿也未尝不可 |
 | 7 ZRS 2022-09-14 12:48:23 +08:00 via iPhone 买矿 3090 |
| 8 kerrspace OP @nightwitch nah 想顺便饬一下 ML DL infrastructure ，跑 colab 就纯炼丹了 |
 | 9 zcf0508 2022-09-14 13:12:01 +08:00 via Android |
 | 10 Juszoe 2022-09-14 13:27:26 +08:00 跟李沐大佬，选 3090 ，个人研究要的是性价比 |
 | 11 kongkx 2022-09-14 13:34:54 +08:00 via iPhone 我也想矿卡 |
 | 12 jetyang 2022-09-14 14:04:54 +08:00 3080Ti |
 | 13 agegcn 2022-09-14 14:11:22 +08:00 双卡 3090ti 基本够用。3090 显存散热有缺陷 |
 | 14 xz410236056 2022-09-14 14:15:33 +08:00 禁售的不是这些吧，不卖的是 GPGPU 。你现在买游戏卡感觉会被宰，非刚需过段时间买呗 |
 | 15 qzwmjv 2022-09-14 14:17:02 +08:00 3090 吧，需要 48g 显存的任务，你用 a6000 也跑不动，得上集群了 |
| 16 xz410236056 2022-09-14 14:18:10 +08:00 @Morii #5 矿 3090 这么便宜的吗。心动了 |
 | 17 passerby233 2022-09-14 14:23:13 +08:00 听别人说美帝制裁芯片不针对游戏受众，只针对高性能计算的产品。 |
| 18 28Sv0ngQfIE7Yloe 2022-09-14 14:28:56 +08:00 @xz410236056 #16 真玩家还是等 40 系把 |
| 19 kerrspace OP @xz410236056 禁售的虽然不是这些 但是那些本来买高端科学计算卡的就被挤压到中低端市场来了啊 到时候至少会涨价的 |
 | 20 conhost 2022-09-14 14:35:42 +08:00 @kerrspace 这个看你的需求了。如果要搞目前的大模型的话，当然首推更大内存的。但是虽然 3090 的计算速度不如 a6000 ，但是 a6000 也到不了 3090 的两倍，如果 24G 内存够的话，想要更快的话，还是推荐 3090 。此外，两张卡的话，你还可以一张用来调试，一张用来实验。colab 的话，就不用考虑了，pro 都只能分到 p100 ，pro+也只能分配到原来免费的 v100 。 |
| 21 kerrspace OP @Morii 40 系等 CUDA etc 适配会等非常久的。。。不仅仅是等 40 系本身的时间。。。framework 更新的相对挺慢的 估计真的用上，各方面都稳定怎么也得一年半载的 |
 | 22 zznext 2022-09-14 14:39:09 +08:00 3090ti 的 20g; cuda 数量多； N 卡对 tersorflow 处理更好。 |
 | 23 gam2046 2022-09-14 14:44:06 +08:00 不考虑一些云的方案嘛，毕竟这种设备更新换代很快。个人采购，资产又比较重。而且使用频率未必会很高。 计算量未来必然是越来越大，现在亿级的计算规模是起步，过两年以后呢，也许是十亿、百亿才刚刚起步。 |
 | 24 Fantasia1993 2022-09-14 15:03:22 +08:00 买 4080 吧~~还有几天而已 |
| 25 c978R77Le1z2f8u9 2022-09-14 15:03:32 +08:00 @kerrspace NLP 我 24 都够了，与其这样，你不如买三张 3090 |
 | 26 orcusfox 2022-09-14 15:23:45 +08:00 via iPhone 个人用肯定买 gtx 吧 |
| 27 orcusfox 2022-09-14 15:24:05 +08:00 via iPhone （说错了是 rtx ） |
 | 28 nekoneko 2022-09-14 16:52:38 +08:00 专业显卡可以选 TeslaT4 , 不知道过时了没有 |
 | 30 asdf12303116 2022-09-14 18:00:42 +08:00 @ysc3839 #28 T4 性能很差的,2070 同核心, 还是个半高被动卡.这张卡只适合高密度推理环境部署 |
 | 32 icyalala 2022-09-14 18:37:22 +08:00 如果要 3090 的话，在等几天呗，以太坊合并快要完成了 |
 | 33 longbye0 2022-09-14 19:03:53 +08:00 选 3090ti ，单面显存。 早期 3090 有一些玩游戏都会烧显存的例子。 |
 | 34 radio777 2022-09-14 19:40:17 +08:00 哪个显存大买哪个，深度学习对显存要求高，12G 的 3060 也可以的 |
 | 35 noahhhh 2022-09-14 19:43:19 +08:00 via Android 40 系这个月就发布了 |
 | 36 newmlp 2022-09-14 19:44:14 +08:00 又不禁售游戏卡，禁售的是专业计算卡 |
 | 37 jZEdn7k4 2022-09-14 20:18:09 +08:00 和前面说的一样，不了解的话就跟着李沐选，错的概率很小，他是 MXNet 的作者，google scholar 引用都 1.3W 了，专门做 DL 框架和分布式计算的，这个论坛上比他对 DL+GPU 更专业的估计没有 |
 | 38 winglight2016 2022-09-14 20:52:44 +08:00 不推荐在本地搭环境，除非还想打游戏。colab pro 我用过，哪怕低配都已经不错了，高配性能过剩。 实在想玩一下环境配置，阿里云上申请个 k8s ，两个节点一年一两万吧，但是推荐按需付费，因为我觉得这种东西，没有实际需求，三分钟热度一过也就不会再碰了。 |
 | 39 geekvcn 2022-09-14 21:16:29 +08:00 via iPhone 不可能禁售民用卡，除非打算让英伟达股价腰斩，不建议现在接盘，马上 eth 合并，矿卡全抛售，千万级别的量，新卡一样便宜。 |
 | 40 laqow 2022-09-14 22:47:00 +08:00 感觉 3090 ，A 系列带宽窄一些 |
 | 41 SuperXX 2022-09-15 06:01:31 +08:00 via iPhone 3090ti 公版 bestbuy ，可以低于 1000 刀一张 |
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