Pants：不用再创建 Python 虚拟环境的构建工具

胖次？

pip
pipenv
poetry
pdm
conda

太多了，学不动。我用 poetry 。

Python 也要前端化了？

@yuyue001 还有 docker 也算一种方式，也得学

对 poetry 支持就用 不支持就观望

@6ugman 我之前尝试用 poetry 来管理 airflow dags 的 python 代码，结果发现 poetry 并没有那么好用。

大概一年之前，我觉得 poetry 特别慢。而且依赖冲突的问题也没有很好地解决。使用 pants 可以解决依赖冲突的问题。

@Mithril monorepo 不是什么“前端化”。不要把 python 生态的构建工具强行拽到前端娱乐圈。

@sadhen 有区别吗？
依赖管理构建工具搞了一大把，Java 这么多年也就 Maven 和 Gradle 。
前端从 npm ，到 pnpm ，yarn 。
python 的二楼也列了一大把。
一言不合就再造个轮子，对于“python 生态的构建工具”而言，这不就是在割裂么。

逐渐前端化，做同样的事情，几十个轮子，结果没有一个做得好的。

这种东西适合官方出一个持续维护一个。

@sadhen poetry 做包管理（依赖还有发布）还挺顺我手的，慢的时候确实特别慢，挂上代理，换自定义源会好很多

打开看一眼就关了，一堆文档，谁有时间去研究这种。开发环境 venv 就完了，生产环境直接容器化。把时间浪费在折腾这些工具上没有意义，有这时间代码早写完了。

这功能上是对应 make 、bazel 的吧；
（而且要安装的话我多半可能还是 pipx install pants 或者 workon build_system && pip install pants......）

poetry 差不多了。反正底层都是 pip/setuptools 。

我这里打包也没有花多少时间。


@sadhen poetry 处理了不了的依赖还是好好想一下，不要靠工具解决。Java 下面也是很头痛的事情，不要觉得可以通过工具解决。

土鳖的我还是在用 virtualenv ，最近开始接触 ml 的项目，用了下 conda

docker 或者 conda 不就完了吗

@yuyue001

Sorry, 新人还不知道怎么换行，Enter 发出去了，Ctrl + Enter 也发出去了。

本地直接用 mini conda ，服务器上就直接 docker 镜像上 ECS 了，有点懒得折腾了

@ViriF pants 不需要用 pipx 这种工具安装的，直接用脚本 pants.sh 启动就可以了。类似 maven 项目里面的启动脚本。

@zhenrong 磨刀不误砍柴工。不过这类事情确实应该由架构师去思考、设计、实现。或者由专门的团队来维护。比如 twitter ，他们的 python 项目用的就是 pants ，不过最近迁移到了 bazel 。

@Mithril 有区别的。poetry 可以认为是 Maven ，pants 可以认为是 Gradle 。（ Gradle 背后也是一家公司）

这个不是再造轮子，是很多年前就开始造的工具。背后是这家公司： https://www.toolchain.com/

而且会 pants ，可以找到工作： https://www.pantsbuild.org/page/jobs

这个和 bazel 有啥区别？

我选择 pyenv...

python -m venv venv 很难吗?
非要搞那么多轮子? 对不起,我们不是前端;
你觉得官方的 venv 不好, 请提 pr

@l4ever 我也觉得，venv 多简洁啊，一行命令搞定。那个我一点开看到用法描述一堆文档，瞬间没兴趣了。less is more.

前端进来看了一眼评论，骂骂咧咧关掉了页面

@zhoujinjing09 可以看这里 https://monorepo.tools/ 我没有实际用过 bazel ，无法比较