这是一个创建于 1189 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
现在有一个图像处理的需求是需要获取单通道峰值点，
比如上面这张图，如果把整个分布视为一条曲线的话，假设从左到右是 0-255 ，可以看出图中有 2 个（或 3 个）峰，这张图的情况的话理论希望输出 15,240 （大概类似这个数吧，就是各峰的中心点）
请问有什么算法能实现类似效果么？因为数据本身是离散的，本身又有随机性，如果写一个遍历，比如某个点比左高，同时比右高，就判断为中心点，这种是不行的。因为数据没有周期性，fft 似乎也是分析不出来，小波分析我看了些文章没看懂，而且感觉似乎不太适合这种情况。。
 | 1 Jooooooooo 2022-07-17 14:50:21 +08:00 做一下平滑处理呗 实际上是你没有想清楚"峰值"定义导致的 |
 | 2 biepin 2022-07-17 15:16:19 +08:00 ”如果写一个遍历，比如某个点比左高，同时比右高，就判断为中心点，这种是不行的“ 如果说筛选出来的所有中心点再进行筛选一次呢？保留波动较大的点 |
 | 3 zcf0508 2022-07-17 15:50:06 +08:00 via Android 从左往右遍历，先升再降的就算是一个峰值 |
 | 4 LeeReamond OP @Jooooooooo 确实，因为概念本身比较模糊。平滑是一个方案，但不能保证平滑就一定没问题了，而且我私下里感觉平滑比较昂贵，我希望性能高一些。 @biepin 是一个思路，很有启发，但感觉没法直接用。还有一个想法是不取最高值也行，有时候最高的点似乎也不能描述整个峰的情况，也许实际来说用一整个峰的重心位置比较合适。。。 |
 | 5 dayeye2006199 2022-07-17 16:02:22 +08:00 先做个差分，爬坡阶段的“导数”一般都是正的（增长）；下坡的“导数”一般都是负的。 所以差分的图就是 ++++---------+++++--------- 这样的。 然后套个隐马尔可夫，侦测一下+变-的转折点在什么地方，不知道是否可行？ |
| 6 LeeReamond OP @dayeye2006199 由于噪声，包括图中还有重峰，实际执行结果应该是+-++---+----+++-大概类似这样 |
 | 7 yesterdaysun 2022-07-18 09:44:46 +08:00 试试 python 的 peakutils |
 | 8 blueperson 2022-07-18 11:53:03 +08:00 @LeeReamond 那你想要的可能就是峰型拟合了(不考虑代价先). 峰型拟合的前提是, 定义峰型函数, 数据失真度不高. 做个拟合看看是不是顺眼. 不知道你这边的信号是否需要考虑峰的叠加问题, 信号叠加会导致实际呈现的峰型改变. |
 | 9 lysS 2022-07-18 12:35:41 +08:00 峰不就是单增变成了单减嘛 |
 | 10 CFM880 2022-07-18 12:50:54 +08:00 链接: https://pan.baidu.com/s/1eSIZ_d9Tmv5Hha25FsyK_A 提取码: xa8g 复制这段内容后打开百度网盘手机 App ，操作更方便哦 --来自百度网盘超级会员 v8 的分享 下载下来，以只读模式打开，之前的核数据处理的课程，有类似的需求 |
 | 11 EzekielDaun 2022-07-18 14:21:44 +08:00 via Android 用过 scipy 的 find_peaks ，具体是什么算法不太清楚 |
Select Language