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后续希望上一个分布式缓存计算组件，解决高并发和大数据量查询的情况。关注了一下 Ignite 。。
1.使用感觉怎么样，是否稳定 2.能否支持 GB 级数据的单表分析？ 3.目前定位主要是分布式的缓存（每天把计算的结果放到这里），其实也可以考虑 Ck ，但 CK 对并发支持不好，这个有什么好方法吗？
 | 1 masterclock Jul 12, 2022 头一回在 V 上看到提 Ignite 的 几年前的项目上测试用过一次，使用简单，好用，稳定，组了几个节点，几十 G 数据，做 continuous query ，compute 等 |
 | 2 87B3F508 Jul 13, 2022 单机在用，最多时同时处理 40G 左右数据，主要也是跑 job ，compute ，如果要用内存数据库的话，ignite 默认引擎是 H2 ，最新版支持 calcite ，H2 引擎下单表接近 100 列，数据量在 500 万行左右时，排序分页性能开始衰减，多表并行查询（非关联查询）时衰减得更严重。 |
 | 3 shiyanfei5 OP @87B3F508 那这么来看还是对高并发下支持不高？ 哎。。我们主要有高并发的场景比较麻烦 |
| 4 87B3F508 Jul 14, 2022 @shiyanfei5 没做分布式的，所以也不能代表太多东西，主要是应用场景单机就够了，分布式徒增复杂度，当然性能肯定比基于磁盘 IO 的数据库有很大提高。2.13 版可以试试 calcite 引擎，或者直接等 3.0 （目前 Alpha 阶段） |
| img src="https://cdn.v2ex.com/gravatar/9f264bcc133e4604f7b4567396dcee8d?s=48&d=retro" class="avatar" border="0" align="default" alt="zzxgz" data-uid="513924" /> | 5 zzxgz Jul 15, 2022 我参与的一个项目，有一个对并行读数据库取有很高性能要求的功能，用的数据库就是 Ignite ，但是它达不到我们的标准，原来以为是启动 Ignite 的参数没设置对，结果调了很久性能还是达不到要求。 |
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