Tornado中有个handler执行一条时间很长的sql，导致其他正访问网站的连接也会一起等待

启动多个 Tornado，然后通过 Nginx 做负载均衡。

用异步的数据库驱动。。。

@Livid 目前是这么做的 由于服务器是双核 所以就用supervisor开了2个实例

@shiny 我现在用的是sqlalchemy。尝试写成
jsOnmap= yield gen.Task(self.get_data)
这个样子 是否可行？

@foomorrow 没用的，可以试试我的这个项目 https://github.com/ipconfiger/TorCast 将长时间执行的任务用redis分发到后端的worker进程，然后异步等待返回

@foomorrow 如果不会经常锁表的话，多开几个进程吧。

@foomorrow @shiny 我觉得 @ipconfiger 说的是对的。如果你db卡了。前端在怎么异步都没用。因为无论你多少个tornado实例，最终heavylifting还是一个mysqld 进程来执行所有查询操作。

@est 但是 mysql 有多线程啊亲！起码不会影响其他用户的访问。

@shiny 你猜猜mysqld默认线程上限是多少个？

@est 明白了，不过用队列代码会越来越复杂…… 还是优化 SQL、拆分数据库、加缓存方便？

@shiny 数据库是瓶颈就应该调教数据库。

比如我这里

show variables like 'max_connections';
+-----------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-------+
| max_connections | 151 |
+-----------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)


如果 show variables like 'thread_handling'; 返回 one-thread-per-connection

再假设一个用户一个连接，每个连接查询5秒，你可以很容易算出来自己的服务器每秒钟能最多接待多少用户。

@shiny 如果要执行5秒的数据库操作，你打算优化的目标是多少？ 用我的异步队列方案的话你可以和网站复用相同的业务逻辑代码，我自己的项目就是复用同一份逻辑代码，所以不会增加代码复杂度，不过这个要看你的设计功力了。

感觉需要优化一下sql性能，看看有没有办法优化mysql，或者可能的话把数据库服务器和网站服务器分离，可能会好一些

1. 优化mysqli性能， 2. 用future.executor

以前碰到这种情况就两个选择，换pg或换FLASK+GEVENT。你也可以试试一些改的ASYNC MYSQLDB

haha, 用这种异步框架又非原生异步的典型问题之一。

那如果是这样的话 那tornado比nodejs的优势在哪呢

@foomorrow 差不多的东西， 唯一的区别是nodejs中你能用到的基本都异步实现的， tornado就少了

@VYSE pg就不需要异步读取数据库或者缓存了么？

@unionx pg主要有原生的异步库，mysql搞gevent+umysql倒是可以，tornado框架下就少有好的方案了