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pandas 相关的问题，请问如何在 df 分类 groupby 的同时实现条件赋值，修改每一类前几行和最后几行的值为空值
bleutail 2022-05-17 00:03:37 +08:00 2188 次点击这是一个创建于 1320 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
def fuc(x): x.loc[(x.head(10).index) & (x.tail(10).index),'col_name'] = np.nan return x df['col_name'] = df.groupby('date').apply(fuc)['col_name']``` 以上写法没报错，但也没实现修改效果。。 | 1 robbielj 2022-05-17 10:11:02 +08:00 ``` def fuc(x): x.loc[np.r_[x.head(10).index.values,x.tail(10).index.values]] = np.nan return x df['col'] = df.groupby('date')["col"].apply(fuc) ``` |
 | 2 milkpuff 2022-05-17 14:32:37 +08:00 apply 每个 group 返回一个值, m 行数据、n 个 group -> 返回 n 行 transfer 返回 shape 和原来一致 m 行数据、n 个 group -> 返回 m 行 你这个应该使用 transfer 另外，(x.head(10).index) & (x.tail(10).index)这句也不是拼接两个 index, 参考 1 楼 |
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