想要用一些机器学习的知识来让 App 更智能一点，比如实现一个像苹果那样的 App 打开建议的功能（根据用户的行为来给出一些建议），或是像熊猫吃短信这样的功能。这样的最短学习达成路径是怎样的呢？
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 | 2 eason1874 May 14, 2022  2 有多少人工就有多少智能，一千个 if 足以 |
 | 3 closedevice May 14, 2022 难得不是算法，而是训练数据~ |
 | 4 2NUT May 14, 2022 最短学习达成路径: 找一个类似场景的方案进行模仿 |
 | 5 afutureus May 14, 2022 不需要。需要的是数据。 |
 | 6 txx May 14, 2022 |
 | 7 ysc3839 May 15, 2022 via Android 不是说 iOS 的短信拦截只能把规则提交给系统，让系统拦截吗？这种情况不能用机器学习吧？ |
 | 9 AmericanExpress May 15, 2022 via iPhone 不需要，没记错的话就是个挺基本的 SVM 我当时学 pattern recognition 的时候也做过一个，难点在 data set |
 | 10 Liyiw May 15, 2022 难点：数据、准确率、模型大小 |
 | 11 totoro625 May 15, 2022 作者最有发言权，我记得早期作者在推特上说过，故意接收了无数条垃圾短信，然后用那些垃圾短信来机器学习 然后就是用户自主提交垃圾短信数据了 |
 | 12 KyleYe May 15, 2022 via iPhone 之前做过一个开源实现，把数据集替换成自己的就可以了 https://github.com/Kyle-Ye/EatMessage |
 | 13 billlee May 15, 2022 via Android 1 记得作者说过没有用深度学习 |
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