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已经有的数据：
给定关键字有一个算法，计算出一片文章与关键字的相关度 n（n>=0，几百或几千），若干篇文章的相关度基本为正态分布，一篇文章相关度没有一个上线值
根据一定算法获得文章的质量0～m（m>=0，几百或几千），若干篇文章的质量分布也基本为正态分布，一篇文章质量分没有上线
问题：
1 如何将相关度、质量评分归一化到一个统一的范围（如0～1000），文章的分布对归一化应该如何影响一直想不明白
2 相关度、质量数据如何整合为一个合理的评分
给定关键字有一个算法，计算出一片文章与关键字的相关度 n（n>=0，几百或几千），若干篇文章的相关度基本为正态分布，一篇文章相关度没有一个上线值
根据一定算法获得文章的质量0～m（m>=0，几百或几千），若干篇文章的质量分布也基本为正态分布，一篇文章质量分没有上线
问题：
1 如何将相关度、质量评分归一化到一个统一的范围（如0～1000），文章的分布对归一化应该如何影响一直想不明白
2 相关度、质量数据如何整合为一个合理的评分
 | 1 superhack 2013-10-10 19:34:44 +08:00 威尔逊置信区间？ |
 | 2 echoflying OP 谢谢superhack同学。 找了几条参考资料，放在这里备忘： 统计中的置信和惩罚 http://www.zhizhihu.com/html/y2013/4151.html 基于用户投票的排名算法（五）：威尔逊区间http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/03/ranking_algorithm_wilson_score_interval.html |
| 3 echoflying OP 再加一条： How to rank products based on user input http://masanjin.net/blog/how-to-rank-products-based-on-user-input |
| 4 echoflying OP |
| 5 echoflying OP |
| 6 echoflying OP |
| 7 echoflying OP |
| 8 echoflying OP 补两篇相关的文章备查： Reddit 的排名算法原理 http://www.oschina.net/translate/how-reddit-ranking-algorithms-work How Hacker News ranking algorithm works （看评分如何根据时间老化） http://amix.dk/blog/post/19574 |
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