请问 pandas.concat 合并多个 csv 时候会发生每个文件和楼梯一样错开的排列

import os import pandas as pd df1 = pd.read_csv("BTCUSDT-1m-2022-03-18.csv", index=False, header = None) df2 = pd.read_csv("BTCUSDT-1m-2022-03-17.csv", index=False, header = None) df3 = pd.read_csv("BTCUSDT-1m-2022-03-16.csv", index=False, header = None) df_m = pd.concat([df1,df2,df3]) df_m.to_csv('file.csv', header = None)

系统是 wsl-ubuntu18.04

第 1 条附言 2022-03-21 13:00:25 +08:00

这个是在windows用excle 打开浏览的状态

所有cvs的右侧有一排0，就只有第一个输出有0，会不会就是这个差别，才导致后面的错误，但是为何后面会少了0呢？文档没有说过会默认删除为0的列啊。

不过今天早上重新运行一遍又完成了文档介绍的效果了，只有整列，完全没有昨晚楼梯拼接的影子了。我到底遇到什么了为何我总是遇到这种奇奇怪怪的问题

6 条回复 2022-03-21 21:25:53 +08:00

MTMT

2022-03-21 03:14:14 +08:00 via Android

concat 水平，垂直都可以做，可以有 axis 和 join 方式的选项
pandas.concat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, sort=False, copy=True)[source]

imn1

2022-03-21 09:47:49 +08:00

?
你的图片没显示有错开啊？

uni

2022-03-21 10:15:06 +08:00

没看懂有啥问题

iochrome

2022-03-21 13:06:09 +08:00

@imn1 ![image]( https://s1.328888.xyz/2022/03/21/9CA80.jpg) , 用 Excle 看到的这种楼梯式拼接，文档不是说应该完全垂直拼接的吗？难道是 excle 的锅？不过我手动的，转移到 windows 用 excle 看是完全垂直拼接的。今天早上不信邪又运行一次发现又没有这问题了。

imn1

2022-03-21 13:19:10 +08:00

@iochrome #4
“手动”是什么意思？你昨晚不是打开 file.csv 么？

milkpuff

2022-03-21 21:25:53 +08:00

按 columns name 合并的，看起来应该是你的两个 dataframe 的列名不一样所以错开了