excel 公式作为算法程序，可行吗？

你说的这些大量公式是指什么？如果是加减乘除三角函数对数和幂这类初等运算，python 搞这种不要太轻松～

R 语言处理可能会简单点，读取，计算，输出都有相应的包

excel 做计算，理论上应该会很慢

完全可以搞啊，如果你这个每分钟请求在个位数的话。估计得用一台 Windows 的机器，然后用 COM 操纵 Excel 就行了。如果要转 Python 代码的话，你可能需要把这些公式都转换成 AST ，然后再生成 Python……相当于写了一个 Excel 到 Python 的编译器

@ttys001 现在的痛点其实是不想写这么多业务代码，excel 相当于已经有了业务代码，就想直接用这个东西。

@ospider 谢谢哈，请问下 AST 全称叫什么，我研究下

我觉得要是不怕麻烦的话，可以写一个工具来总结这些单元格的依赖，比如 a3=a1+a2 之类的；然后这就是一颗表达式树，下次输入直接表达式求值就可以了。但是如果 excel 里使用了很多 excel 函数的话可能还得造很多轮子，而且一些依赖（比如 vlookup ）不是那么好总结的

@czfy 慢点没关系，能实现功能就行，这个需求对速度要求一般

可以做，我们这边刚开始做对速度要求不高的时候就是起一个 windows 服务器，在上面操作 excel 算的，最后拿个结果

Python 的话，有一个叫 formulas 的包，干这个事情的。不过有些学习成本。

https://formulas.readthedocs.io/en/stable/doc.html

@wxiao333 呃为什么不考虑把数据 import 到 python 做完计算再导出 excel ？

@wxiao333 AST 是“抽象语法树”

低性能+高兼容性：建议还是依赖 Excel 裹一层会比较好，如 4# 所说的方案。

中等性能+一般兼容性：openpyxl ，相当于一个特殊的 Excel 实现，不支持某些犄角旮旯的公式。

@wxiao333
你的意思是现在这个 excel 已经弄好了这一堆乱七八糟的计算公式了，有没有什么包能够把 excel 表导入进 python 后自动生成这些计算公式的 py 代码？
听上去是个不错的需求

@wxiao333
https://stackoverflow.com/questions/42102674/how-can-i-see-the-formulas-of-an-excel-spreadsheet-in-pandas-python
似乎已经有轮子了

@czfy 计算过程太复杂，上千个步骤和中间变量，不想去写这些业务代码，而且还要先花时间去理解这个流程，理解错了的话还容易出 bug 。

理论上当然可行，但是你在什么场景下用呢，比如你要放 Linux 服务器上跑那可能有些库就没法用

肯定是可以的, 因为 excel 图灵完备.

@wxiao333 没必要搞 AST 那些，这个是计算机科学领域比较专业的东西。

你的需求实现是很简单的，首先用 python 操作 excel 文件（比如 openpyxl ）在指定位置写入数据。然后在 python 中调用函数用 excel 打开这个文件（ win32com.client ），excel 会自动进行计算，再保存这个文件。接着再打开这个文件读取指定位置的数据就可以了。

@wxiao333 给你一段测试代码：

# 处理路径
from pathlib import Path

# 创建一个带公式 Excel
from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
excel_file = 'original_book.xlsx'
calculate_excel_file="cal_book.xlsx"

ws = wb.create_sheet(title="NewSheet")
ws['A1']=5
ws['A2']=7
ws['A3']="=A1+A2" #创建一个公式

wb.save(excel_file)

#调用 win32com 进行计算
import win32com.client as win

excel=win.Dispatch('Excel.Application')
excel.DisplayAlerts = False
target_wb=excel.Workbooks.Open(str(Path(excel_file).absolute())) #注意要完整路径
target_wb.SaveAs(Filename=str(Path(calculate_excel_file).absolute()))
target_wb.Close()


# 打开计算过的文件
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook(filename = calculate_excel_file, data_Only=True) #要加 data_only ，要不然输出的还是公式。
sheet = wb['NewSheet']
print(sheet['A3'].value) #输出 12

可以，你要先熟悉一下关于 excel 的 sdk （主要是 openpyxl ），就是 @kilasuelika 给的例子那样

另外我写过一个 excel 解析、保存工具： https://github.com/ahuigo/xlparser 或许对你有帮助

vba ，c#，delphi 做这个事情都很容易。但是稳定性才是最大的问题

@kilasuelika 非常感谢，我仔细研究下

@a132811 谢谢，我研究下您的工具

我做过这方面的工作。
1 ，首先，我用 java 语言写了程序把 excel 文件转成 xml 文件，便于读取。
2 ，我写过一个 c 语言的，另一个是 Swift 语言的库，用于把 xml/excel 里的公式进行解析和运算。
3 ，多个 sheet 可以一起运算，从左到右从上到下运算，把结果写回 sheet 中。运算效率还不错。
4 ，我的这个项目已经实际应用于某保险公司的 app 中。
如果你需要，我可以写一个任意语言的 excel sheet 运算引擎。其实都是类似。

xlwings ？直接调用 excel 计算，不用写多少代码

为啥要强调 python
干这事 c#写一个 vsto add-in 开一个 web-service 比用 python 香吧

更新一个后续吧，目前选择用 xlwings 这个包实现了功能，这个包有一点好处是他本身是基于 win32com 的，所以等于是在后台把这个 excel 文件给打开了，然后直接操作，实时写入数据，读取结果，非常方便。缺点是速度比较慢，特别是初次打开需要 2,3 秒的时间，相当于打开一个 excel 文件的时间。另一个缺点是需要 win 服务器和安装 excel ，不过我装了 office2007 就可以正常运行。另一个缺点是多线程方面的，这个有很多处理方式，大家可以自己搜索一下。

也有类似的大表格计算需求，能达到 Excel 或者 WPS 原始计算速度的不多。开源的库基本加载不了大量嵌套计算的表格。测试下来 WebWPS ，OnlyOffice 和 SpreadJS 可以计算。Python 库 PyCel ，Go 的 Excelize 均无法完成计算。xlwings 是一个解决方案，但是得 windows 服务器。