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我们现在有这么个需求，允许运营上传一批用户 ID （可能会有很多个，最大值可以到千万级），然后服务端需要在请求的时候确定这次 id 是否在一批用户 ID 中。其实就是面试很常见的，怎么在一堆值中确定某个值是否存在。
我们这边目前的打算是通过 redis + bloom filter 的形式去判定该 ID 是否命中(跟产品讨论过，允许一定的误差)，但是个人感觉这个方案思路有点常规，或者说有点简单。不知道大佬们是否有其他的思路。指教下一些其他的路子~
 | 1 fishCatcher 2021-12-17 00:03:10 +08:00 via iPhone 最大千万级，直接放内存哈希表就行了 |
 | 2 foam 2021-12-17 00:09:34 +08:00 布隆过滤器+1. 蹲一波别的想法 |
 | 3 ximenmenglong 2021-12-17 00:13:52 +08:00 https://nullprogram.com/blog/2014/09/18/ 这个实例挺符合你的需求 |
 | 4 raycool 2021-12-17 00:21:18 +08:00 这样应该能满足要求吧。 这个思路很常规吗。 |
 | 5 monkeyWie 2021-12-17 10:04:29 +08:00 id 是整数型的直接用 bitmap 就行吧 |
 | 6 xrzxrzxrz OP @fishCatcher 主要是考虑内存成本问题，因为理论上允许用户上传很多批用户 ID ，这样会用到太多内存 |
| 8 xrzxrzxrz OP @ximenmenglong 我看看哈 |
| 9 xrzxrzxrz OP @raycool 应该是能满足的 因为当时看到这个需求的时候，第一时间想到的就是这个方案，所以觉得太常规，想看看有没有其他的思路，可能是我认识不够 |
 | 10 a8w8608r5xUq1y75 2021-12-17 10:14:59 +08:00 hyperloglog |
 | 11 dqzcwxb 2021-12-17 11:05:03 +08:00 试试布谷鸟过滤 Cuckoo Filter |
 | 12 git00ll 2021-12-17 18:25:12 +08:00 见张表，加个索引。一亿数据都没关系 |
 | 13 Rocketer 2021-12-18 02:20:47 +08:00 现在都是拿空间换时间，这种需求只要不是大到离谱的数据量都可以放内存里用 HashSet 实现。内存才多少钱，O(1)的复杂度不香吗？ |
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