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def worker(listen): with Connection(redis_conn): worker = Worker(map(Queue, listen)) worker.work() def run (): listen = ['high', 'scheduler'] try: cpu_num = 2 p = Pool(cpu_num) for i in range(cpu_num): p.apply_async(worker, args=(listen,)) # 开启 worker p.close() p.join() except Exception as e: print(e) 主机为 1CPU,4 核
运行程序后,加入队列的任务有点多(500 多个),在前台看了下处于正在处理的任务有 16 个，这是怎么计算出来的啊？生产环境中用 gunicorn 部署的,fastapi 框架,gunicorn workers 为 4,threads 为 5
 | 1 deplivesb 2021 年 12 月 7 日 gunicorn workers * cpu_core |
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