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目标系统是前后端分离的
所以搞个 python 的测试脚本，想做下压力测试(用 Jmeter 有点麻烦，也不熟)
于是，主通过 requests 和 multiprocessing.pool 来写脚本
requests 做模拟请求 api
pool 实现并发进程
业务流程也简单：
1 、根据 用户信息取 token
2 、根据 token 访问接口
3 、根据 token 提交数据
测试结果，每秒成功请求 api 数达 80+，持续 5 分钟多系统也能平衡运行
（由于 python 的并发量再多也上不去，受限于本机的 cpu ）
所以初步感觉服务器的响应能力应该可以
但真实情况是，系统 100 人同时进入就挂了
查询挂的原因是因为部分表查询慢，堵住了(但用 python 请求又不堵)
这样是不是 python 的模拟请求测试不准，要怎么弄才好真实模拟现场多用户，多客户端的真实场景
所以搞个 python 的测试脚本，想做下压力测试(用 Jmeter 有点麻烦，也不熟)
于是，主通过 requests 和 multiprocessing.pool 来写脚本
requests 做模拟请求 api
pool 实现并发进程
业务流程也简单：
1 、根据 用户信息取 token
2 、根据 token 访问接口
3 、根据 token 提交数据
测试结果，每秒成功请求 api 数达 80+，持续 5 分钟多系统也能平衡运行
（由于 python 的并发量再多也上不去，受限于本机的 cpu ）
所以初步感觉服务器的响应能力应该可以
但真实情况是，系统 100 人同时进入就挂了
查询挂的原因是因为部分表查询慢，堵住了(但用 python 请求又不堵)
这样是不是 python 的模拟请求测试不准，要怎么弄才好真实模拟现场多用户，多客户端的真实场景
 | 1 Kinnice 2021-11-23 13:33:26 +08:00 真实模拟? 暴力的法子，开 100 个 docker ，里面跑你的业务流程 |
 | 2 vanwtf 2021-11-25 10:12:19 +08:00 做压力测试可以试试, locust 这个库, 有实时请求图和记录, 很方便, windows 也能装 |
 | 3 FrankSun 2021-11-27 14:55:01 +08:00 使用 locust ，比较简单而且是异步的，locust 的性能也能满足你现在的需求了。 |
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