Python logger 问题请教

单例模式了解一下

不确定 logging.getLogger 是怎么处理参数和 logger 的对应的，但是你可以自己存下来吧。

```python
def getTaskLogger(task_path: str) -> logging.Logger:
if not hasattr(getTaskLogger, 'repo'):
getTaskLogger.repo = {}
if not task_path in getTaskLogger.repo:
logger = logging.getLogger(task_path)
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s | %(levelname)s | [%(filename)s:%(lineno)d] | %(message)s")
f_handler = logging.FileHandler("{0}/task.log".format(task_path), mode="a")
f_handler.setLevel(logging.DEBUG)
f_handler.setFormatter(formatter)
c_handler = logging.StreamHandler()
c_handler.setLevel(loggingDEBUG)
c_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(f_handler)
logger.addHandler(c_handler)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
return getTaskLogger.repo[task_path]
```

这个功能也不用自己写，你可以考虑 `functools.cache`。

也可以考虑换 `loguru`

你这相当于每次 get 都重新 configure 了一遍，肯定不对啊。直接做成 logger per file/module 就可以了，然后提供一个通用的 configure helper 。
参考 python logging howto

A good convention to use when naming loggers is to use a module-level logger, in each module which uses logging, named as follows:

logger = logging.getLogger(__name__)

如果你有更高的需求，比如按照自定义的 logger 划分模式而不是 file/module，建议使用 service locator 来获取 logger，这种适合全局到处都在用又需要不同实现的服务，是相对安全和灵活的一种 pattern

loguru